ตัวแทน LLM เขียนโค้ดเพื่อฝึกหุ่นยนต์ เช็คเอาท์
เครดิตภาพ: NVIDIA

ตัวแทน LLM เขียนโค้ดเพื่อฝึกหุ่นยนต์ เช็คเอาท์

นักวิจัยของ Nvidia เพิ่งแนะนำ DrEureka,ระบบของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ตัวแทน LLM เพื่อทำให้กระบวนการฝึกทักษะหุ่นยนต์ในการจำลองเป็นอัตโนมัติและถ่ายโอนทักษะเหล่านั้นไปยังโลกแห่งความเป็นจริง

การเผยแพร่

รายละเอียด:

  • DrEureka เขียนโค้ดเพื่อสอนทักษะหุ่นยนต์ในการจำลอง จากนั้นรับรองว่าทักษะจะทำงานได้ดีเมื่อถ่ายโอนไปยังหุ่นยนต์ทางกายภาพ
  • ระบบจะฝึกสุนัขหุ่นยนต์จำลองให้ทรงตัวและเดินบนลูกบอลโยคะ จากนั้นภารกิจก็ถูกถ่ายโอนไปยังหุ่นยนต์จริงที่อยู่ระหว่างการทดสอบได้สำเร็จ
  • DrEureka ใช้ความรู้ทางฟิสิกส์ของ LLM เพื่อปรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น แรงเสียดทานและแรงโน้มถ่วง ทำให้กระบวนการปรับตัวเข้ากับโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้เวลานานเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เพราะมันสำคัญ:

การเปิดใช้งาน AI เพื่อดูแลและปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ของหุ่นยนต์จะช่วยเร่งการใช้งานหุ่นยนต์ขั้นสูงได้อย่างมาก ขณะเดียวกันก็ลดความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในวงจรด้วย DrEureka ช่วยให้หุ่นยนต์กลายเป็นผู้เรียนที่มีความสามารถมากขึ้น โดยสามารถจัดการกับงานยากๆ ได้ในเวลาอันสั้น

อ่านเพิ่มเติม:

แสดงความคิดเห็น

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

เลื่อนขึ้น