ลองจินตนาการว่าคุณต้องการให้คอมพิวเตอร์สามารถจดจำใบหน้าของเพื่อนในภาพถ่ายได้ การเรียนรู้ของเครื่องจะใช้ในการฝึกคอมพิวเตอร์ให้ระบุคุณลักษณะและลักษณะของใบหน้าของเพื่อนของคุณ เพื่อให้สามารถจดจำได้ในภาพถ่ายอื่นๆ
การเผยแพร่
ซึ่งทำได้โดยการป้อนรูปภาพจำนวนมากที่มีป้ายกำกับว่า "เพื่อน" หรือ "ไม่ใช่เพื่อน" ให้กับคอมพิวเตอร์ เพื่อจะได้เรียนรู้ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองประเภทนี้
แมชชีนเลิร์นนิงมีการใช้งานจริงมากมาย ตั้งแต่ระบบรู้จำเสียงพูดและการตรวจจับการฉ้อโกงในธุรกรรมทางการเงิน ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับและการวินิจฉัยทางการแพทย์ กล่าวโดยสรุป การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้เครื่องจักร "เรียนรู้" จากข้อมูลและปรับปรุงความแม่นยำในการตัดสินใจเมื่อเวลาผ่านไป
แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับข้อความนี้ ได้แก่ หนังสือ “Machine Learning: A Probabilistic Perspective” โดย Kevin P. Murphy, เว็บไซต์ Machine Learning Mastery ที่ดูแลโดย Jason Brownlee และสิ่งพิมพ์เฉพาะทาง เช่น Journal of Machine Learning Research และ IEEE Transactions on Neural Networks และระบบการเรียนรู้
การเผยแพร่
*ข้อความของบทความนี้สร้างขึ้นบางส่วนโดย ChatGPTซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย OpenAI- รายการข้อความถูกสร้างขึ้นโดย Curto ข่าวสารและการตอบรับที่จงใจทำซ้ำอย่างครบถ้วน คำตอบจาก ChatGPT ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและไม่ได้เป็นตัวแทนความคิดเห็นของ OpenAI หรือบุคคลที่เกี่ยวข้องกับโมเดล ความรับผิดชอบทั้งหมดสำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่ขึ้นอยู่กับ Curto ข่าว
ดูเพิ่มเติมที่:
