ہمارے نظام شمسی میں موجود 27.000 سے زیادہ کشودرگرہ موجودہ دوربینوں کی تصاویر میں نظر انداز کر دیے گئے تھے — لیکن ایک نئے الگورتھم کی بدولت مصنوعی ذہانت (AI)، اب ہمارے پاس ان کا ایک کیٹلاگ ہے۔ دریافت کے پیچھے سائنسدانوں کا کہنا ہے کہ یہ آلہ لاکھوں سیارچوں کو تلاش کرنا اور ٹریک کرنا آسان بناتا ہے، بشمول ممکنہ طور پر خطرناک بھی جو ایک دن زمین سے ٹکرا سکتے ہیں۔
ایڈورٹائزنگ
؟؟؟؟؟؟؟؟ رکنیت بہترین newsletter AI کے بارے میں (انگریزی میں 🇬🇧) 辞典 اس پر دستخط کریں۔ سب سے اچھا newsletter AI کے بارے میں (پرتگالی میں 🇧🇷)
کی اکثریت نئے دریافت شدہ کشودرگرہ مریخ اور مشتری کے درمیان کشودرگرہ کی پٹی میں ہے، جہاں سائنسدانوں نے پچھلے 1,3 سالوں میں ان چٹانی ٹکڑوں میں سے 200 ملین سے زیادہ کی فہرست بنائی ہے۔ تقریباً پانچ ہفتوں میں کی گئی تازہ ترین دریافت میں تقریباً 150 خلائی چٹانیں بھی شامل ہیں جن کے راستے انہیں زمین کے مدار میں لے جاتے ہیں۔ تاہم، واضح ہونے کے لیے، ان میں سے کوئی بھی "زمین کے قریب سیارچے" ہمارے سیارے کے ساتھ تصادم کے راستے پر نظر نہیں آتا۔ دوسرے ٹروجن ہیں جو سورج کے گرد اپنے مدار میں مشتری کی پیروی کرتے ہیں۔ ان سیارچوں کے مشاہدات کو ابھی تک بین الاقوامی فلکیاتی یونین کے مائنر پلانیٹ سنٹر کی طرف سے پیش اور قبول نہیں کیا گیا ہے، جو کشودرگرہ کی دریافتوں کا ذمہ دار سرکاری ادارہ ہے۔
ماہرین فلکیات روایتی طور پر ہمارے آسمان کی جیبوں کا بار بار مطالعہ کرکے، ہر رات کئی بار جمع کی جانے والی ٹیلی سکوپ امیجز کے ذریعے نئے سیارچے تلاش کرتے ہیں۔ جب کہ پس منظر میں سیارے، ستارے اور کہکشائیں ایک تصویر سے دوسری تصویر میں کوئی تبدیلی نہیں کرتے، کشودرگرہ کو روشنی کے ادراک کے طور پر حرکت کرنے والے پوائنٹس کے طور پر دیکھا جاتا ہے، جو پھر نشان زد اور تصدیق شدہ ہوتے ہیں۔ وہاں سے ان سیاروں کے مداروں کا تعین اور نگرانی کی جاتی ہے۔
ایسٹرائڈ انسٹی ٹیوٹ کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر اور B612 فاؤنڈیشن کے شریک بانی ایڈ لو نے اس ماہ کے شروع میں اس دریافت کے بارے میں ایک بحث کے دوران کہا کہ "یہ واقعی اے آئی کے لیے ایک کام ہے۔" درحقیقت، کشودرگرہ کی تلاش کے لیے بنائے گئے AI ٹولز پہلے ہی انسانوں کے ذریعے حاصل کیے جانے والے درجے کے قریب پہنچ رہے ہیں، لو نے کہا: "مجھے لگتا ہے کہ آنے والے ہفتوں میں ہم اس سے تیزی سے آگے نکل جائیں گے۔"
ایڈورٹائزنگ
لو کی ٹیم کی طرف سے تیار کردہ الگورتھم، جسے ٹریکلیٹ لیس ہیلیو سینٹرک آربٹ ریکوری، یا THOR کے نام سے جانا جاتا ہے، نے نیشنل آپٹیکل-انفراریڈ آسٹرونومی ریسرچ لیبارٹری، یا NOIRLab کے زیر انتظام آسمان کی 400.000 سے زیادہ محفوظ شدہ تصاویر کا تجزیہ کیا۔ جب تک آسمان کی ایک ہی جیب سے منسلک 30 دنوں میں تقریباً پانچ مشاہدات ہوں، الگورتھم کام کرنا شروع کر سکتا ہے۔ اسے ایک بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت دی جاتی ہے جو اسے صرف ایک دوربین تصویر میں 1,7 بلین پوائنٹس تک روشنی کا تجزیہ کرنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ آسمان کی ایک تصویر میں روشنی کے ایک نقطے کی شناخت کرنے اور اسے ایک مختلف تصویر میں دوسرے سے جوڑنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور اس بات کا تعین کرنے کے لیے بنایا گیا ہے کہ آیا دونوں پوائنٹس ایک ہی چیز کی نمائندگی کرتے ہیں - زیادہ تر وقت، یہ خلا میں حرکت کرنے والے ایک کشودرگرہ کی نشاندہی کرتا ہے۔ B612 فاؤنڈیشن کی طرف سے الگورتھم کی تفصیل۔
لو نے بحث کے دوران کہا کہ "ہمارے پاس کوئی دوربین نہیں ہے، ہم دوربین نہیں چلاتے ہیں۔" "ہم یہ ڈیٹا سائنس کے نقطہ نظر سے کر رہے ہیں۔"
سائنسدانوں نے اپنے الگورتھم کو استعمال کرتے ہوئے پیمانہ کیا۔ Google B30 فاؤنڈیشن کی طرف سے منگل (612 اپریل) کو جاری کردہ ایک بیان کے مطابق، کلاؤڈ، جس کی کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا سٹوریج کی خدمات نے سائنسدانوں کے لیے ہزاروں سیارچے کے امیدوار مداروں کی جانچ کرنا آسان بنا دیا ہے۔
ایڈورٹائزنگ
لو نے گفتگو کے دوران کہا کہ "نہ صرف ہم ڈیٹاسیٹس میں ایسے سیارچے تلاش کر سکتے ہیں جو کبھی ایسا کرنے کا ارادہ نہیں رکھتے تھے، بلکہ ہم دنیا کی ہر دوسری دوربین کو بھی کشودرگرہ تلاش کرنے میں بہتر بنا سکتے ہیں۔" "یہ فلکیات کے طریقے میں تبدیلی ہے۔"
یہ بھی پڑھیں:
