GANs کے معاملے میں، ماڈل ایک جنریٹر اور ایک امتیازی سلوک پر مشتمل ہوتا ہے، دونوں عصبی نیٹ ورکس پر مشتمل ہوتے ہیں۔ جنریٹر بے ترتیب شور سے تصاویر بناتا ہے، جب کہ امتیاز کرنے والا یہ فرق کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ تخلیق کردہ تصویر اصلی ہے یا جعلی۔ جیسے جیسے تربیت آگے بڑھتی ہے، جنریٹر تیزی سے حقیقت پسندانہ تصاویر بنانا سیکھتا ہے جو امتیاز کرنے والے کو بے وقوف بناتا ہے۔
ایڈورٹائزنگ
خود بخود بہاؤ کے ماڈلز، جیسے PixelCNN، ایک امکانی تقسیم کے بعد، پکسل کے حساب سے تصاویر تیار کرتے ہیں۔ یہ ماڈل امیج کا پہلا پکسل بنا کر شروع ہوتا ہے اور پھر اس معلومات کو اگلا پکسل بنانے کے لیے استعمال کرتا ہے، اور اسی طرح، جب تک کہ پوری تصویر تیار نہ ہو جائے۔
استعمال شدہ طریقہ سے قطع نظر، یہ ضروری ہے کہ مصنوعی ذہانت کو ایک بڑے اور متنوع تربیتی ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کھلایا جائے، جس میں چہروں، جانوروں، مناظر اور دیگر عناصر کی تصاویر ہوں۔
تربیتی ڈیٹا سیٹ جتنا متنوع اور بڑا ہوگا، AI کی حقیقت پسندانہ اور قائل تصاویر بنانے کی صلاحیت اتنی ہی بہتر ہوگی۔ مختصراً، AI امیجنگ ایک مسلسل ترقی پذیر شعبہ ہے۔ promeڈیزائن، اشتہارات اور تفریح سمیت کئی شعبوں میں نمایاں پیشرفت۔
ایڈورٹائزنگ
*اس مضمون کا متن جزوی طور پر تیار کیا گیا تھا۔ ChatGPT، ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی زبان کا ماڈل تیار کیا گیا ہے۔ OpenAI. متن کے اندراجات کی طرف سے تخلیق کیا گیا تھا Curto خبریں اور جوابات جان بوجھ کر مکمل طور پر دوبارہ پیش کیے گئے۔ سے جوابات ChatGPT خود بخود پیدا ہوتے ہیں اور کی رائے کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں۔ OpenAI یا ماڈل سے وابستہ لوگ۔ شائع شدہ مواد کی تمام تر ذمہ داری اس پر عائد ہوتی ہے۔ Curto خبریں۔
یہ بھی ملاحظہ کریں:
