在该杂志发表的一项研究中 美国心理学家， 研究人员声称 人工智能 只需分析一个人中性、无表情的面孔，人工智能（AI）就可以高度准确地预测一个人的政治倾向。
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这一揭露可能会引起人们对在政治和社会环境中使用面部识别以及该技术所带来的伦理影响的严重担忧。该信息发布者为 石英.
方法和结果
为了进行这项研究，美国斯坦福大学商学院的研究人员招募了 591 名参与者，他们对一项研究做出了回应 question详细描述了他的政治信仰。然后，参与者被拍下中性表情的照片，研究人员开发的人工智能算法对他们的面部进行分析。该算法经过面部数据库及其相应政治倾向的训练，即使在年龄、性别和种族等因素受到控制的情况下，也能够以惊人的准确性识别参与者的政治倾向。
为了创建数据库，研究人员研究了“更自由和更保守的男性和女性”的“平均面部轮廓之间的差异”，并将这项研究整合到他们的分析中。根据这项分析，自由派和保守派的面部形态明显不同。研究人员写道，与保守派相比，自由派人士“下脸较小”，“嘴唇和鼻子向下移位”，下巴“较小”。研究人员后来重复了这个关键结论：“自由主义者的脸往往更小。”
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研究人员通过指出社会对外表的期望如何影响个性发展来证明这一评估的合理性：
...面部表情可以塑造心理特征……人们在通过面部判断政治倾向时基本上达成一致（Todorov et al., 2015）。不管这种判断是否准确，自我实现预言效应（Merton，1936）认为，人们被认为具有特定的属性，会受到相应的对待；将此类归因内在化；而且，随着时间的推移，他们可能会做出与他人看法一致的行为（Slepian & Ames，2016）。例如，下巴较大的人通常被认为更具社会主导性（与政治保守主义相关的特征），随着时间的推移，可能会变得更具主导性。
研究人员认为，面部特征和政治倾向之间的相关性可以通过多种因素来解释。首先，社会对外表的期望会影响个性的发展，导致不同政治群体之间面部形态的微妙差异。其次，面部特征本身可以影响人们在社会中的看法和对待方式，进而影响他们的政治信仰和行为。
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隐私和民主
人工智能根据人脸预测其政治倾向的潜在能力对隐私、言论自由和民主具有重大影响。这项技术可用于基于政治信仰歧视个人、限制信息获取以及压制异议。
但请注意：
- 需要强调的是，斯坦福大学的研究是基于面部特征和政治取向之间的统计相关性，而不是因果关系。换句话说，这项研究并没有证明面部特征决定一个人的政治倾向，而是证明这两个因素之间存在关联。
- 研究中使用的AI算法的准确性仍需要在其他样本更大、更多样化的研究中得到验证。
- 将面部识别用于政治目的会引发复杂的伦理问题，需要深入辩论和分析。
- 有必要为面部识别在政治和社会环境中的使用制定明确的指导方针和法规，重点是保护隐私、言论自由和民主价值观。
- 民间社会、私营部门和政府必须共同努力，确保以负责任且合乎道德的方式开发和使用人工智能。
- 必须促进有关人工智能风险和收益的教育，并鼓励公众就该技术的使用进行辩论。
阅读：
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