研究人员使用生成式人工智能来设计抗体；知识

目标：鲍曼不动杆菌

O 合成摩尔 专为对抗鲍曼不动杆菌（A. baumannii）而设计，这种细菌因其对抗生素的耐药性而被世界卫生组织 (WHO) 认为是世界上最危险的细菌之一。鲍曼不动杆菌可引起严重感染，如肺炎和脑膜炎，以及感染伤口，其对传统药物的耐药性使治疗极具挑战性。

新抗生素的紧迫性

“抗生素是独特的药物”， 该研究的主要作者乔纳森·斯托克斯（Jonathan Stokes）解释道。 “从我们开始在临床上使用它们的那一刻起，我们就开始计时，直到它们变得无效，因为细菌会迅速进化来抵抗它们。”

“我们需要一个强大的新抗生素研发管线，可以快速且廉价地发现。这就是人工智能发挥关键作用的地方”，斯托克斯强调道。

SyntheMol 的工作原理

的模型 人工智能 该团队的团队接受了包含 132 个分子片段的数据库的培训，据研究人员称，这些分子片段像乐高积木一样组合在一起，可以创造出数百万种潜在的组合。然后，这些组合由另一个人工智能模型进行处理，该模型可以预测分子的毒性。

迄今为止，该平台已鉴定出六种对鲍曼不动杆菌具有“有效”抗菌活性的分子。

重大进展

该研究的合著者 James Zou 表示：“SyntheMol 不仅设计了具有药物潜力的新分子，而且还生成了制造每种新分子的配方。” “生成这些配方是一种新方法，也是游戏规则的改变者，因为化学家传统上不知道如何合成人工智能设计的分子。”

人工智能识别不应一起服用的药物

一项新研究利用机器学习创建了一个预测模型来提醒哪些药物会发生反应。

对抗细菌耐药性的未来

SyntheMol 的开发代表了寻找新抗生素来对抗细菌耐药性的重要一步。快速生成具有治疗潜力的分子并为其合成提供指令的能力为更有效、更经济地开发新药铺平了道路。

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