AI 驱动的视网膜扫描诊断儿童自闭症的准确率达 100%
研究人员拍摄了儿童的视网膜照片，并使用深度学习人工智能 (AI) 算法对其进行检查，以 100% 的准确率诊断自闭症。研究结果支持使用人工智能作为早期诊断的客观筛查工具，特别是在接触专业儿童精神病医生的机会有限的情况下。
自闭症
参议院委员会规定自闭症报告必须是永久性的；它为什么如此重要？
支持这一事业的组织、家庭成员和自闭症患者本周庆祝了一项重要胜利，因为需要更新自闭症诊断报告。周三（17日）人权委员会（CDH）批准了参议员罗马里奥（PL-RJ）的项目，确定诊断自闭症谱系障碍（ASD）的报告具有永久有效性（PL 3.749/2020），毕竟自闭症是一种状况和神经分歧。
3 个神经差异的个人资料揭开了自闭症的神秘面纱，并在 Instagram 上宣传了该主题
他们被诊断出患有自闭症，并在社交媒体上公开谈论这个话题，解释神经分歧的大脑如何工作，它的快乐和痛苦。除了帮助揭开自闭症谱系障碍 (ASD) 的神秘面纱（历史上一直充满偏见），有影响力的人还帮助儿童和成人了解自闭症，为自闭症谱系障碍患者提供支持，并告诉他们如何轻松应对这种疾病。
CDC 称美国自闭症诊断率两年内上升 22%
美国疾病控制与预防中心（CDC）发布报告显示，近两年该国儿童期自闭症谱系障碍（ASD）诊断率增加了22%：目前患病率（数据为2020年） ) 为每 1 名 36 岁儿童 8 例。 2018 年，这一比例为每 1 人中就有 44 例。因此，目前北美社会 2,8% 的儿科人口患有自闭症谱系障碍 (ASD)。
科学家在最近的大脑研究中发现了四种自闭症亚型
根据威尔康奈尔医学研究人员在《自然》杂志上发表的一项研究，患有自闭症谱系障碍的人可以根据他们的大脑活动和行为分为四种不同的亚型。科学家利用技术分析了 299 名自闭症患者和 907 名神经正常人的大脑图像，发现了神经分歧者的模式，并将他们分为 4 个亚组。这一发现可能有助于更准确的诊断和治疗。