MMS：Meta 的 AI 项目可识别全球 4 多种语言

• O 项目 开源可识别 4000 多种口语，并生成 1100 多种语言的文本。
• Meta 使用宗教文本的录音收集数据来训练彩信。
• MMS 使用 wav2vec 2.0 模型（一种自监督语音表示学习模型）在语音识别方面取得了显着的成果。

• Meta 认识到该模型并不完美，可能会导致翻译错误。
• 该公司强调负责任地开发人工智能技术的重要性。
• Meta 推出 MMS 作为开源项目的目的是扭转语言消失的趋势。
• 该模型是 公开披露 鼓励社区研究。
• 目标是使人们能够在技术的帮助下用母语说话和学习。
• 这样，就有可能通过技术保持语言的活力并促进语言的包容性。

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