研究人員使用生成式人工智慧來設計抗體；知識

目標：鮑曼不動桿菌

O 合成摩爾 專為對抗鮑曼不動桿菌（A. baumannii）而設計，這種細菌因其對抗生素的抗藥性而被世界衛生組織 (WHO) 認為是世界上最危險的細菌之一。鮑曼不動桿菌可引起嚴重感染，如肺炎和腦膜炎，以及感染傷口，其對傳統藥物的抗藥性使治療極具挑戰性。

新抗生素的迫切性

“抗生素是獨特的藥物”， 該研究的主要作者喬納森·斯托克斯（Jonathan Stokes）解釋道。 “從我們開始在臨床上使用它們的那一刻起，我們就開始計時，直到它們變得無效，因為細菌會迅速進化來抵抗它們。”

「我們需要一個強大的新抗生素研發管線，可以快速且廉價地發現。這就是人工智慧發揮關鍵作用的地方”，斯托克斯強調。

SyntheMol 的工作原理

的模型 人工智能 該團隊的團隊接受了包含 132 個分子片段的資料庫的培訓，據研究人員稱，這些分子片段像樂高積木一樣組合在一起，可以創造出數百萬種潛在的組合。然後，這些組合由另一個人工智慧模型進行處理，該模型可以預測分子的毒性。

迄今為止，該平台已鑑定出六種對鮑曼不動桿菌具有「有效」抗菌活性的分子。

重大進展

該研究的合著者 James Zou 表示：“SyntheMol 不僅設計了具有藥物潛力的新分子，而且還生成了製造每種新分子的配方。” “生成這些配方是一種新方法，也是遊戲規則的改變者，因為化學家傳統上不知道如何合成人工智慧設計的分子。”

人工智慧識別不應一起服用的藥物

一項新研究利用機器學習創建了一個預測模型來提醒哪些藥物會發生反應。

對抗細菌抗藥性的未來

SyntheMol 的開發代表了尋找新抗生素來對抗細菌抗藥性的重要一步。快速生成具有治療潛力的分子並為其合成提供指令的能力為更有效、更經濟地開發新藥鋪平了道路。

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