數學家使用人工智慧來識別 covid-19 的新變種;知識
曼徹斯特大學和牛津大學的科學家開發了一種人工智慧 (AI) 框架,可以識別和追蹤新的和令人擔憂的 Covid-19 變體,並可以幫助應對未來的感染。
曼徹斯特大學和牛津大學的科學家開發了一種人工智慧 (AI) 框架,可以識別和追蹤新的和令人擔憂的 Covid-19 變體,並可以幫助應對未來的感染。
衛生部本週一(4)在 WhatsApp 上推出了虛擬助手,用於回答有關巴西接種疫苗的問題,並否認有關劑量和國家免疫政策的虛假消息。了解它是如何工作的。
英國研究人員創造了一種價格實惠的便攜式設備,利用人工智慧 (AI) 來提高傳染病(尤其是 Covid-19)檢測的準確性。該設備名為 VIDIIA Hunter (VH6),將病毒檢測測試中使用的 RT-LAMP 分子技術與人工智慧學習模型結合。
NVIDIA 的 GenSLM 語言模型能夠使用 SARS-CoV-2 病毒的數據來預測突變。該技術使用初始基因組序列進行訓練,並使用高效能運算和人工智慧(AI)產生子變體。其中兩個對應於今年在世界各地流通的厄里斯和皮羅拉變種。
經過 15 週的持續成長,covid-19 陽性率在一個月內下降了 7 個百分點,達到 26%(截至 4 月 XNUMX 日的一周)。這些分析來自 Todos pela Saúde Institute (ITpS),基於 Dasa、DB Molecular、Fleury、Israelita Albert Einstein 醫院 (HIAE)、Hilab、HLAGyn 和 Sabin 合作實驗室進行的分子診斷數據。
兩個月前,SARS-CoV-2 (covid-19) 的陽性率在 15 天內上升了 17 個百分點,在 23 月 30,2 日至 2022 日的一周內達到了 30%。這是自XNUMX年XNUMX月以來首次檢測陽性率達XNUMX%。
Todos pela Saúde 研究所的分析顯示,自 19 年 30 月以來,covid-2022 的陽性率首次達到 XNUMX% 閱讀更多 ”