Em 2023, os melhores modelos americanos de inteligência artificial superavam os chineses em até 31 pontos percentuais nos principais benchmarks. Em março de 2026, essa diferença caiu para 2,7%. Os dados são do relatório anual do Stanford HAI, a principal referência independente do setor.
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Uma corrida que virou empate técnico
Os EUA ainda lideram em modelos de ponta. Assim, lançaram 50 modelos relevantes em 2025, contra 30 da China. No entanto, os dois países trocaram de lugar no topo do ranking de desempenho múltiplas vezes desde o começo do ano passado.
O modelo líder hoje é o Claude Opus 4.6, da Anthropic. Em segundo lugar, a apenas 39 pontos de diferença, está o Dola-Seed 2.0, da ByteDance — empresa chinesa dona do TikTok.
O dinheiro conta uma história. Os dados, outra
Os EUA investiram US$ 285,9 bilhões em IA privada em 2025. A China investiu US$ 12,4 bilhões — 23 vezes menos. Mesmo assim, a diferença de desempenho entre os modelos dos dois países é de apenas 2,7%.
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Há uma ressalva importante. O relatório alerta que os dados de investimento privado subestimam o total chinês. O governo de Pequim canaliza recursos por fundos estatais que não aparecem nas estatísticas de capital privado.
Onde a China já venceu
Em várias frentes, a vantagem chinesa é clara e crescente:
- Patentes: 69,7% de todos os registros globais de IA
- Publicações científicas: 23,2% da produção mundial, contra 12,6% dos EUA
- Robôs industriais: 295 mil instalados em 2024 — nove vezes mais que os EUA
Além disso, a infraestrutura elétrica chinesa opera com margem de reserva acima de 80%. Nos EUA, décadas de subinvestimento na rede elétrica podem se tornar um gargalo para a expansão da IA.
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O talento está indo embora — ou ficando em casa
Outro dado preocupante para Washington: o fluxo de pesquisadores de IA migrando para os EUA caiu 89% desde 2017. Só no último ano, a queda foi de 80%.
Por outro lado, quase todos os pesquisadores por trás dos cinco artigos fundamentais do DeepSeek — o modelo chinês que abalou o setor em 2025 — foram formados na China. Os que estudaram nos EUA voltaram para casa.
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O que isso significa
Os EUA ainda lideram. Mas a liderança, antes confortável, virou uma questão de décimos. E os fundamentos — talento, patentes, publicações, infraestrutura — apontam na direção contrária.
O relatório de Stanford não faz recomendações políticas. Apresenta os dados. E os dados sugerem que a supremacia americana em IA não é garantida — e pode ser mais frágil do que parece.
