Créditos da imagem: Curto News/BingAI

6 carreiras promissoras em inteligência artificial para 2024

Para aqueles interessados no crescente campo da inteligência artificial (IA), o futuro parece promissor em termos de carreira. A lista de Melhores Empregos da Indeed há anos destaca cientistas de dados e engenheiros de machine learning. O Bureau of Labour Statistics (BLS) projetou um aumento de 23% nas oportunidades de emprego em pesquisa de dados e computação.

Considerando o advento do ChatGPT e outras inovações generativas que democratizam ainda mais a inteligência artificial, você pode estar se perguntando como ingressar nesse campo e quão acessível ele é. Ao esboçar a educação e a experiência profissional necessárias para iniciar uma carreira lucrativa neste fascinante campo, este artigo tem como objetivo servir como uma introdução útil às profissões em IA.

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  • Engenheiro em Inteligência Artificial:
    • Engenheiros de IA são especialistas que criam sistemas e aplicativos que aumentam a eficiência de uma organização usando abordagens baseadas em IA e aprendizado de máquina. A engenharia de IA visa fornecer os instrumentos, estruturas e procedimentos necessários para aplicar a IA a problemas práticos. Os dados “treinam” algoritmos, permitindo que adquiram informações e funcionem de maneira mais eficaz. Engenheiros de IA podem auxiliar na redução de despesas, aumento de receitas e produtividade, e aconselhar empresas.
  • Engenheiro em Machine Learning:
    • Pesquisadores, desenvolvedores e designers da IA por trás do machine learning acompanham e aprimoram os sistemas de IA existentes. Ao trabalhar com cientistas de dados para criar modelos para sistemas de inteligência artificial, um especialista em machine learning frequentemente atua como ponte com outros membros da equipe de ciência de dados. Eles criam sistemas de aprendizado de máquina, conduzem testes e experimentos e realizam análises estatísticas.
  • Cientista de Dados:
    • Para profissionais de dados, analistas de negócios e outros especialistas relacionados a dados avaliarem, os engenheiros de dados criam sistemas que coletam, organizam e transformam dados não processados em informações significativas. Eles permitem que as organizações avaliem e melhorem seu desempenho, fornecendo acesso a dados. Com aplicações em quase todas as indústrias, a tecnologia da informação é uma disciplina vasta.
  • Engenheiro em Robótica:
    • Engenheiros em robótica fornecem aplicações robóticas para diversas indústrias, como manufatura, saúde, defesa e automóveis. Um engenheiro em robótica cria protótipos para testes ou projeta novos itens. Alguns podem supervisionar robôs na produção em uma fábrica, enquanto outros monitoram seu desempenho na vida real. A engenharia robótica é uma combinação de ciência da computação e elementos de engenharia mecânica e elétrica.
  • Programador:
    • Muitas vezes chamados de desenvolvedores, os engenheiros de software escrevem programas de computador e aplicativos. Eles podem criar desde sistemas de controle de rede até jogos de computador, utilizando linguagens de programação, plataformas e arquiteturas. O software desenvolvido por outros engenheiros também pode ser testado, aprimorado e mantido por um engenheiro de software. Este caminho de carreira é potencialmente recompensador se você é um pensador crítico que aprecia a solução de problemas e o aprimoramento de sistemas digitais.
  • Cientista de Dados (novamente):
    • Os cientistas de dados identificam as perguntas que uma equipe ou organização deveria fazer e auxiliam na determinação de como usar dados para responder a essas perguntas. Frequentemente, criam modelos preditivos para teorizar e prever tendências e consequências. Um cientista de dados pode aplicar métodos de aprendizado de máquina para aprimorar produtos disponíveis ou a qualidade dos dados.

Como desenvolver uma carreira em  IA

Você deve pensar nas qualificações necessárias para uma função específica ao tentar conseguir uma posição em IA. Estes são os caminhos típicos para o emprego em IA, mas lembre-se de que sua jornada será diferente com base na indústria, no nível e no tipo de trabalho que você busca.

Pense em obter um diploma

Um diploma de bacharel ou superior é necessário para muitos empregos em IA. Você pode precisar de um diploma de associado ou de um treinamento equivalente e experiência de trabalho para certas profissões de nível básico. Profissionais em inteligência artificial frequentemente possuem diplomas de bacharel em matemática, ciências, ciência da computação ou áreas relacionadas.

Desenvolva habilidades úteis em IA

Se você possui um diploma de graduação em uma disciplina relacionada à IA, considere fazer cursos para adquirir as habilidades técnicas necessárias. Certificações mostram aos empregadores em potencial que você leva a sério seus objetivos de carreira e está aprimorando suas habilidades, mesmo sem um diploma. Considere os seguintes certificados e programas de IA:

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  • MIT: A Significância da Inteligência Artificial para Estratégias Empresariais
  • USAII: Engenheiro Certificado em Inteligência Artificial
  • Especialista em Consultoria em Inteligência Artificial
  • Cientista Credenciado em Inteligência Artificial
  • Engenheiro em Inteligência Artificial (ARTIBA)
  • Certificado Profissional IBM em IA Aplicada
  • Certificado Profissional Avançado em Análise de Dados Avançada do Google
  • Certificado Profissional de Engenharia em IA da IBM

Candidate-se a empregos em nível inicial

Uma vez confortável com seu treinamento, comece a procurar trabalho e enviar inscrições. Muitas posições de nível inicial em IA, como engenheiro de software, listarão “nível inicial” ou “júnior” na descrição do cargo. Geralmente, são consideradas aquelas que exigem pelo menos três anos de experiência.

Se precisar de ajuda para encontrar um emprego, considere se candidatar a estágios, iniciar um projeto freelance ou participar de um hackathon como uma maneira de aprimorar suas habilidades. Isso ajudará você a construir relacionamentos para o futuro e a obter feedback sobre seu trabalho.

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