Pesquisadores do Google DeepMind apresentaram o Dreamer 4, um sistema de inteligência artificial (IA) que aprende a executar tarefas em videogames treinando dentro de sua própria simulação mental. O feito marca a primeira vez que um agente coleta diamantes no Minecraft usando apenas dados offline, sem precisar interagir diretamente com o jogo real.
PUBLICIDADE
Detalhes do Dreamer 4
- O Dreamer 4 treina praticando em um modelo preditivo de mundo que simula, em tempo real, a física do Minecraft, executando mais de 20 mil ações a partir de entradas visuais.
- O treinamento acontece em etapas: primeiro, a IA aprende sobre o jogo a partir de vídeos; depois, adiciona habilidades de tomada de decisão e, por fim, melhora seu desempenho com prática — tudo sem jogar a versão real do game.
- O modelo de mundo alcançou níveis inéditos de precisão: nos testes, completou 14 das 16 tarefas propostas, contra apenas 5 realizadas por modelos concorrentes, como o Oasis.
- O Dreamer também superou o VPT da OpenAI, especializado em Minecraft, aprendendo com 100 vezes menos dados, além de superar sistemas baseados em modelos de visão e linguagem como o Gemma.
Por que importa
Embora usar jogos como o Minecraft para testar IAs avançadas seja empolgante por si só, as habilidades do Dreamer 4 vão muito além do entretenimento. O aprendizado por simulação abre caminho para o desenvolvimento mais seguro e eficiente de robôs, reduzindo custos e evitando os riscos de testes no mundo real.
Leia também:
