Algoritmos de inteligência artificial (IA) - treinados em algoritmos de triagem de tuberculose (TB) - estão levando a um aumento nas notificações e ajudando a identificar 30-40 por cento mais casos na Índia, um país com uma grande parcela do ônus mundial dessa doença infecciosa.
Créditos de Imagem: Curto News/BingAI
A startup com sede em Mumbai, Qure.ai, que fornece soluções baseadas em inteligência artificial (IA) para imagens médicas e diagnósticos, e o India Health Fund (IHF) implantaram uma ferramenta de triagem de tuberculose chamada qXR em 139 instalações de saúde na Índia desde fevereiro de 2020. Até agora, a Qure.ai examinou 120.031 indivíduos.
O IHF, uma organização sem fins lucrativos, foi criado como uma iniciativa colaborativa dos Trusts Tata e do Fundo Global de Combate à AIDS, Tuberculose e Malária.
“Percebemos que não havia radiologistas suficientes que pudessem ler os raios-X em muitos locais remotos. Introduzimos a IA para ler automaticamente um raio-X de tórax. Para detectar a TB em um raio-X de tórax, pode-se realmente depender de um algoritmo para lê-lo, sem a necessidade de um radiologista”, disse Prashant Warier, diretor executivo (CEO) e co-fundador da Qure.ai.
O qXR foi um dos três algoritmos de IA que a Organização Mundial da Saúde referenciou em suas diretrizes de triagem de TB de março de 2021.
Warrier explicou que se pode usar a IA para interpretar imediatamente uma varredura de raio-X e ser diagnosticado no mesmo dia, em vez de esperar por um relatório.
“As notificações aumentaram substancialmente com a ajuda da IA. Casos perdidos e de acompanhamento são minimizados. Até o momento em que os resultados estão prontos, perdemos muitos pacientes, já que alguns viajam longas distâncias também. As notificações aumentaram de 30 a 40 por cento se considerarmos os dados de Mumbai, ou lugares em Rajasthan”, disse ele.
Madhav Joshi, CEO da IHF, cita o exemplo da Corporação Municipal da Grande Mumbai (MCGM) como um ponto de virada.
“Começou com a análise de raios-X de pacientes que haviam passado por testes de TB. Depois foi estendido para pacientes que estavam procurando outros tratamentos também. Agora, a MCGM está obtendo cerca de 20 por cento de seus casos daqueles que não haviam procurado diagnóstico ou tratamento de TB”, disse Joshi, apontando que Mumbai tem uma alta carga de TB.
Aproximadamente 35 por cento das descobertas de TB são agora incidentais na MCGM. Cerca de 40 por cento dos casos de TB são estimados como assintomáticos. A MCGM acelerou seus esforços para eliminar a TB conduzindo a detecção de casos de pacientes assintomáticos ou subclínicos usando vigilância baseada em raios-X de tórax auxiliados por IA em hospitais periféricos.
Através disso, mais de 100.000 indivíduos passaram por uma triagem – até o momento – em sete hospitais da MCGM.
Leia também:
Este post foi modificado pela última vez em 6 de março de 2024 07:51
A OpenAI deu um passo que pode redefinir o equilíbrio de poder no setor de…
Um dos maiores desafios da medicina moderna está nos chamados "casos sem resposta": pacientes que…
A Argentina deu um passo inédito na corrida global pela inteligência artificial (IA). O governo…
A corrida global pela inteligência artificial (IA) acaba de ganhar uma nova fronteira: o espaço.…
A inteligência artificial (IA) já deixou de ser uma promessa tecnológica distante para se tornar…
A inteligência artificial (IA) acaba de alcançar mais um marco simbólico na educação superior. Um…