A inteligência artificial (IA) tem sido um tema cada vez mais relevante nas discussões sobre o futuro do trabalho. Um relatório do The Institute for Public Policy Research (IPPR), do Reino Unido, divulgado nesta quarta-feira (27), afirma que até 8 milhões de empregos no país estão em risco de automação. No entanto, esse cenário também traz consigo a possibilidade de ganhos significativos de PIB e salários, desde que as políticas corretas sejam adotadas.
Segundo o relatório do IPPR, áreas como back office, empregos de nível inicial e meio período são as mais expostas à automação. Isso significa que funções como secretariado, atendimento ao cliente e administrativas estão em risco. Além disso, mulheres, jovens e trabalhadores de salários médios e baixos são os mais vulneráveis a essa transformação.
A análise do IPPR identificou dois estágios principais de adoção de IA generativa: a primeira onda, já presente, e uma segunda onda em que as empresas integrarão mais profundamente as tecnologias de IA existentes em seus processos. Atualmente, 11% das tarefas estão expostas à IA generativa existente, podendo aumentar para 59% com uma integração mais profunda da IA pelas empresas.
O relatório modelou três cenários para o impacto potencial da segunda onda de adoção de IA no mercado de trabalho:
Diante desse panorama, o IPPR afirma ser crucial que o governo britânico adote uma estratégia industrial focada em empregos para a IA. Isso inclui o incentivo às transições de emprego e a garantia de que os benefícios da automação sejam amplamente distribuídos pela economia. Medidas como apoio a empregos verdes e mudanças regulatórias são essenciais nesse processo.
O estudo do IPPR destaca que futuro do trabalho no Reino Unido está intrinsecamente ligado à adoção responsável da inteligência artificial. Embora existam desafios significativos, também há oportunidades para impulsionar o crescimento econômico e melhorar os padrões de vida. No entanto, isso só será possível se houver uma abordagem colaborativa entre governo, empresas e sociedade para garantir que os benefícios da automação sejam equitativamente distribuídos.
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Este post foi modificado pela última vez em 27 de março de 2024 11:19
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