Em outros lugares, pesquisadores podem utilizar inteligência artificial (IA) e biologia computacional para selecionar plantas com características desejáveis, como resistência à seca, e desenvolvê-las em ritmo mais rápido e sem as preocupações regulatórias que acompanham variedades geneticamente modificadas.
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“A semente tem potencial, o solo tem potencial, a Mãe Natureza vai interferir”, disse Zac Spence, gerente de produtos da Trimble. “Você realmente quer a melhor oportunidade para transformar essa semente, essa coisa altamente cara, em retorno sobre o investimento, em oportunidade.”
Na National Farm Machinery Show de 2024, empresas enraizadas em tecnologia agrícola discutiram como a IA está envolvida em algumas das últimas coisas em que estão trabalhando (pelo menos no que puderam discutir dentro dos limites de informações proprietárias e vantagens competitivas).
A maioria das empresas hoje está tentando ir além das capacidades de processamento de algoritmos da IA; filtrar grandes dados e identificar tendências tem sido feito há muito tempo para coisas como aplicações de fertilizantes e camadas de solo. O próximo avanço é dar a essas máquinas a oportunidade de aprender para que possam, por sua vez, ajudar os operadores com abordagens de precisão para o manejo de campos.
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Em um exemplo, “onde estamos vendo alguma progressão é em pulverizações inteligentes”, observou Spence. Ele disse que a tecnologia baseada em câmera captura imagens vitais e deve, no futuro, permitir que o software identifique áreas de preocupação, como um problema de cardo, e então mude automaticamente a mistura do tanque. Não apenas vê; também interpreta.
“Deveria nos ajudar a tomar decisões mais próximas à operação”, disse ele.
Atualmente, na agricultura, há muito trabalho de consequência sendo feito – muito mais reativo do que proativo. A inteligência artificial deve levar essa indústria a um estágio em que os ajustes possam ser feitos quase imediatamente, em vez de ter que esperar semanas ou meses para escolher uma abordagem.
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“Se pudermos fazer ajustes e decisões muito mais próximos à operação, isso é um valor real”, disse Spence.
A plataforma de toda a fazenda da Syngenta, Cropwise, inclui proteção de cultivos, cuidados com sementes e software de gerenciamento de fazendas, como finanças, imagens e um programa de inspeção.
“Estamos tentando digitalizar a IA para trazê-la para foco com as ofertas digitais que oferecemos aos agricultores”, disse um representante do Cropwise na National Farm Machinery Show.
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Ele disse que um jovem projeto do Cropwise encapsula tanto aprendizado de máquina quanto funções de processamento aprimoradas para abordar nematoides.
“Usar a IA para conduzir esses algoritmos para nós realmente pode liberar tempo e permitir que os agricultores tomem decisões mais oportunas”, disse ele.
Na área de máquinas, a Kinze disse que o próximo passo evolutivo com a inteligência artificial é pegar dados em tempo real enquanto você está dirigindo pelo campo e ter a máquina tomar decisões com base automaticamente em umidade, população e temperatura do solo. Esse tipo de trabalho permitirá que os operadores configurem sua população preferida, nível de fertilizante, nível de vácuo ou nível de enchimento do tanque, e as plantadeiras se ajustam automaticamente para atingir esses pontos com base em temperaturas de óleo hidráulico, velocidade de deslocamento da máquina ou como o PTO está funcionando.
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