#AI-screened eye pics diagnose childhood #autism with 100% accuracy https://t.co/Symei4Djzh
— Global Green (@GlobalGreenGame) December 18, 2023
Na parte de trás do olho, a retina e o nervo óptico se conectam no disco óptico. Como uma extensão do sistema nervoso central, essa estrutura é uma janela para o cérebro – e os pesquisadores começaram a aproveitar sua capacidade de acessar facilmente e de forma não invasiva esta parte do corpo para obter informações importantes relacionadas ao cérebro.
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Os pesquisadores recrutaram 958 participantes com uma idade média de 7/8 anos e fotografaram suas retinas, obtendo um total de 1.890 imagens. Metade dos participantes havia sido diagnosticado com Transtorno do Espectro Autista (TEA) e a outra metade consistia em controles pareados por idade e sexo.
Uma rede neural convolucional, um algoritmo de aprendizagem profunda, foi treinada usando 85% das imagens da retina e pontuações de testes de gravidade dos sintomas para construir modelos para rastrear TEA e seus sintomas. Os 15% restantes das imagens foram retidos para teste.
“Nossos modelos tiveram desempenho promissor na diferenciação entre crianças com Transtorno do Espectro Autista e crianças com desenvolvimento típico usando fotografias da retina”, afirmaram os cientistas.
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Com base nas suas descobertas, os investigadores dizem que o seu modelo baseado em IA poderia ser usado como uma ferramenta de triagem objetiva.
Como a retina do recém-nascido continua a crescer até os quatro anos de idade, são necessárias mais pesquisas para determinar se a ferramenta seria precisa para participantes mais jovens.
“Embora sejam necessários estudos futuros para estabelecer a generalização, o nosso estudo representa um passo notável no desenvolvimento de ferramentas objetivas de rastreio do PEA, que podem ajudar a resolver questões urgentes, como a inacessibilidade de avaliações especializadas em psiquiatria infantil devido aos recursos limitados”, afirmaram os investigadores.
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