IA auxilia pilotos de avião a evitarem áreas que criam rastros poluentes

Os pilotos que voam usando modelos de inteligência artificial para escolher diferentes altitudes conseguiram reduzir os rastros em 54%, com mais melhorias esperadas, diz a publicação do Google. “Esta é a primeira prova de que os voos comerciais podem evitar rastros de forma verificável e, assim, reduzir seu impacto climático”, escreveram Carl Elkin e Dinesh Sanekommu, que trabalham para a empresa.

A aviação é responsável por cerca de 2,5% das emissões globais de CO₂, mas isso aumenta para 3,5% quando se leva em consideração os poluentes não-CO₂ . Enquanto outros setores, como o transporte rodoviário, contribuem mais para o aquecimento global, a pesquisa sobre aviação é particularmente urgente porque não existe tecnologia em escala para descarbonizar viagens de avião de longa distância. Espera-se que a demanda aumente nas próximas décadas, à medida que os países mais pobres se tornam mais ricos.

O Google combinou um modelo de trilha criado pela Breakthrough Energy, uma empresa de tecnologia sustentável iniciada pelo cofundador da Microsoft Bill Gates, com dados como imagens de satélite, clima e dados de trajetória de voo. Isso permitiu à empresa, trabalhando com a American Airlines, desenvolver mapas de previsão de rastros.

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