Pesquisadores da Johns Hopkins criaram o AbdomenAtlas, um conjunto de dados com tecnologia de inteligência artificial (IA) contendo 45.000 tomografias computadorizadas 3D com 142 estruturas anatômicas anotadas, acelerando drasticamente a análise de imagens médicas para detecção precoce de câncer.
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Detalhes do AbdomenAtlas
- O conjunto de dados é 36 vezes (!) maior do que seu concorrente mais próximo, combinando varreduras de 145 hospitais em todo o mundo.
- Usando IA e 12 radiologistas especialistas, a equipe concluiu em dois anos o que teria levado 2.500 anos para humanos.
- O sistema atingiu uma aceleração de 500 vezes para anotação de órgãos e 10 vezes para identificação de tumores.
- A equipe planeja lançar o AbdomenAtlas publicamente e continua adicionando mais varreduras, órgãos e dados de tumores.
Por que isso é importante
O AbdomenAtlas pode transformar a detecção precoce de câncer, fornecendo aos modelos de IA dados de treinamento muito mais abrangentes. No entanto, mesmo com 45.000 varreduras, ele representa apenas 0,05% das varreduras de TC anuais nos EUA – destacando o quão cedo estamos na construção de sistemas de IA médica verdadeiramente abrangentes.
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