A maior inovação em Dubai – diferenciando-se dos modelos anteriores – foi estabelecer conexões para determinar a distância física entre o texto em uma imagem.
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New AI tool can forge a user’s handwriting instantly — and convincingly, researchers say https://t.co/FzbnARiqKC pic.twitter.com/akT7eBdUVE
— New York Post (@nypost) January 16, 2024
“Para imitar o estilo de escrita de alguém, queremos examinar todo o texto”, disse o pesquisador Fahad Khan, enfatizando que havia um foco na maneira como os escritores conectam as letras e espaçam suas palavras.
Para obter resultados inovadores, a equipe utilizou uma rede neural computacional conhecida como “transformadores de visão“. Essencialmente, a rede é um analisador de dados comparativamente fácil de treinar, usado para ler informações em imagens pequenas ou de tamanho médio.
Eles descobriram que, ao mostrar um estilo de geração de imagem de texto manuscrito (HWT) para 100 indivíduos em comparação com outros estilos de escrita gerados por computador, o primeiro era o estilo preferido para capturar com precisão a escrita de uma pessoa em 81% das vezes.
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“Eles não conseguiam distinguir a caligrafia imitada da caligrafia real, e foi gratificante ver esse tipo de validação do desempenho”, disse o pesquisador Salman Khan.
No entanto, o pesquisador da equipe de caligrafia, Rao Muhammad Anwer, está ciente de que a invenção oferece potencial para causar danos.
“Estamos muito cautelosos com isso porque poderia ser usado de maneira indevida”, disse ele. “A caligrafia representa a identidade de uma pessoa, então estamos pensando cuidadosamente sobre isso antes de implementá-la.”
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A descoberta ocorre em um momento em que especialistas, incluindo a equipe de pesquisa do Oriente Médio, reconhecem o assustador e potencialmente nefasto poder da inteligência artificial de imitar pessoas.
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