Pesquisadores da Nvidia e da Carnegie Mellon apresentaram o ASAP, uma estrutura de inteligência artificial (IA) que permite que robôs humanoides aprendam movimentos complexos a partir de simulações – possibilitando a replicação de celebrações icônicas e movimentos de atletas profissionais.
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Detalhes do ASAP
- O sistema funciona em duas etapas: treinamento inicial em simulação, seguido por uma rede neural especializada que adapta os movimentos para a física do mundo real.
- Robôs Unitree G1 demonstraram movimentos complexos em testes, incluindo a recriação de movimentos de atletas como LeBron James e Cristiano Ronaldo.
- A estrutura reduziu os erros de movimento em 53% em comparação com os métodos existentes – um grande avanço na redução da lacuna entre o treinamento virtual e físico.
- Limitações de hardware continuam sendo um desafio, com dois robôs de teste sofrendo danos devido ao superaquecimento dos motores durante movimentos de alta intensidade.
Por que isso é importante
A aceleração nas capacidades de movimento robótico no último ano tem sido impressionante – e que maneira melhor de mostrar isso senão através de algumas das celebrações mais icônicas do mundo? À medida que o treinamento se torna mais rápido e eficiente, o próximo passo pode ser para os robôs entrarem em campo em ligas próprias.
Confira as imagens em vídeo dos movimentos aqui.
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