A OpenAI publicou um estudo de caso com a Retro Biosciences, usando um modelo de inteligência artificial (IA) personalizado para redesenhar proteínas que transformam células em células-tronco, alcançando uma eficiência 50 vezes melhor do que as versões originais, vencedoras do Prêmio Nobel em 2012.
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Detalhes do estudo
- Pesquisadores criaram o GPT-4b micro, uma IA treinada em dados biológicos (em vez de texto da internet), para redesenhar as proteínas ‘Yamanaka’, que reprogramam células envelhecidas.
- As proteínas criadas pela IA converteram as células em células-tronco com 50 vezes mais eficiência, demonstrando uma capacidade dramaticamente melhor de reparar o DNA.
- Esses resultados essencialmente reverteram uma das principais marcas do envelhecimento no nível celular, com múltiplos laboratórios validando os resultados em diferentes métodos de teste.
Por que isso é importante
Enquanto os modelos de IA de uso geral estão otimizando o trabalho das pessoas, os modelos personalizados, treinados por especialistas em áreas específicas, podem desbloquear descobertas que as IAs generalistas jamais encontrariam. Isso está transformando a biologia, a química e a ciência de materiais em “parques de diversões” computacionais, onde décadas de trabalho em laboratório se comprimem em questão de semanas.
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