Pesquisadores da Harvard Medical School desenvolveram o PDGrapher, um modelo de inteligência artificial (IA) gratuito capaz de identificar combinações de genes e medicamentos que revertem células doentes para um estado saudável.
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Como funciona o PDGrapher
- Em vez de testar um único alvo de medicamento por vez, como nos métodos tradicionais, o PDGrapher analisa como genes, proteínas e sinais celulares interagem.
- Em testes com 19 tipos de câncer, a ferramenta superou outros sistemas de IA em 35% e forneceu resultados 25 vezes mais rápido.
- Para validar o modelo, os pesquisadores pediram que ele previsse tratamentos já conhecidos para o câncer de pulmão. Ele não só os identificou corretamente, mas também sugeriu novos alvos promissores.
- Atualmente, as equipes de Harvard, em parceria com o Mass. General Hospital, estão usando a ferramenta para buscar tratamentos para doenças cerebrais como Parkinson e Alzheimer.
Por que isso é importante?
A maioria dos medicamentos atuais atua em um único alvo no corpo, mas doenças complexas frequentemente superam essa abordagem. A capacidade do PDGrapher de encontrar múltiplos pontos de atuação simultaneamente pode ser a chave para desvendar tratamentos para doenças que até agora resistiram às terapias, além de potencialmente economizar os bilhões que normalmente são gastos em testes de medicamentos sem sucesso.
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