IA descobre antibiótico para combater superbactéria; saiba mais

Pesquisadores americanos utilizaram um modelo de IA para buscar compostos que possam combater a bactéria resistente a medicamentos, que pode se espalhar por hospitais e é responsável por até 120.000 mortes em todo o mundo a cada ano.

Ao aproveitar o modelo de inteligência robótica, os cientistas conseguiram decifrar o tipo de informação que o modelo de aprendizado profundo usou para fazer suas previsões de eficácia de antibióticos.

Os pesquisadores esperam que esse conhecimento possa ajudá-los a projetar medicamentos adicionais que possam ser ainda mais eficazes do que aqueles identificados pelo modelo e que possam ajudar a salvar milhões de vidas em todo o mundo.

O estudo, publicado na revista Nature, faz parte do Projeto Antibióticos-AI no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), que busca descobrir novas classes de antibióticos contra sete tipos de bactérias letais ao longo de sete anos.

Nos últimos anos, pesquisadores do MIT começaram a utilizar o aprendizado profundo, um tipo de inteligência artificial (IA) que imita a forma como os humanos adquirem certos tipos de conhecimento, para tentar encontrar novos antibióticos.

Até o momento, seu trabalho produziu possíveis medicamentos contra Acinetobacter baumannii, uma bactéria frequentemente encontrada em hospitais, e muitas outras bactérias resistentes a medicamentos.

Sobre a importância das descobertas do estudo, James Collins, professor de Engenharia Médica e Ciência no MIT, disse: “A percepção aqui foi que pudemos ver o que estava sendo aprendido pelos modelos para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam boas como antibióticos.

“Nosso trabalho fornece um arcabouço que é eficiente em termos de tempo, de recursos e mecanicamente esclarecedor, do ponto de vista da estrutura química, de maneiras que não tínhamos até agora.”

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