IA é boa em tarefas, mas não em trabalhos, diz CEO da OpenAI

“Ponto importante aqui: esses sistemas são muito melhores na execução de tarefas do que em trabalhos”, escreveu Altman. “Eles podem automatizar tarefas rapidamente e com precisão, mas não são tão bons em pensar criativamente ou tomar decisões difíceis.”

Altman acrescentou que não está “tentando esconder a bola” sobre o fato de que os sistemas de IA serão capazes de realizar “as tarefas de hoje” no longo prazo. “Confiantes de que encontraremos empregos novos e muito melhores quando isso acontecer!” finalizou o cartola.

A fala de Altman vai na direção dos resultados de pesquisas sobre o impacto da IA ​​na força de trabalho. Um relatório de julho da McKinsey estimou que, embora 12 milhões de pessoas mudem para uma área de trabalho diferente até 2030, a IA generativa também deverá melhorar as funções dos profissionais criativos, empresariais e jurídicos, em vez de “eliminar um número significativo de empregos de uma vez.”

IA tem potencial de transformar trabalhos, mas números reduzem o pânico

Um relatório de março da Goldman Sachs também observou que, embora o impacto da IA ​​no mercado de trabalho seja provavelmente significativo, muitos empregos, e mesmo indústrias, estão apenas “parcialmente expostos à automação e, portanto, são mais susceptíveis de serem complementados em vez de substituídos pela IA”.

O relatório de Goldman sugeriu que apenas 7% do emprego atual nos EUA provavelmente será substituído pela IA – principalmente nas áreas jurídica e administrativa – enquanto 63% dos empregos provavelmente serão complementados por ela, e 30% não serão afetados de forma alguma.

A fala de Altman expressa a preocupação do executivo em tranquilizar a comunidade mundial sobre seus empregos, já que a OpenAI tem feito anúncios significativos visando a produtividade dos usuários.

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