Em um desenvolvimento inovador, investigadores da Universidade de Leeds, no Reino Unido, revelaram uma rede neural que pode mapear com rapidez e precisão a extensão de grandes icebergs antárticos em imagens de satélite, realizando a tarefa em apenas 0,01 segundos. Esta nova abordagem supera em 10 mil vezes os esforços manuais usados normalmente.
IA mapeia icebergs 10 mil vezes mais rápido que os humanos
De acordo com um comunicado da Agência Espacial Europeia (ESA), a arquitetura da rede – baseada no renomado design U-net – foi meticulosamente treinada com dados do satélite Sentinel-1 exibindo icebergs gigantes em diversos cenários. Contornos derivados manualmente serviram como referência durante o treinamento.
Ao longo do processo, o sistema aprimora continuamente suas previsões, ajustando parâmetros com base na diferença entre o esboço manual e o resultado previsto. O treinamento é interrompido automaticamente quando o sistema atinge o desempenho ideal, assegurando adaptabilidade e sucesso em novos exemplos.
A fim de testar o algoritmo, foram escolhidos sete icebergs, com tamanhos variando de 54 km² a 1052 km². Um conjunto de dados abrangente foi compilado, contendo entre 15 e 46 imagens para cada iceberg, captadas em diferentes estações do ano dos anos de 2014 a 2020.
De acordo com Anne Braakmann-Folgmann – principal autora do estudo, que foi publicado nesta quinta-feira (9) na revista científica The Cryosphere – os resultados impressionam, alcançando uma precisão de 99%.
“Ser capaz de mapear automaticamente a extensão do iceberg com maior velocidade e precisão nos permitirá observar mudanças na área do iceberg para vários icebergs gigantes com mais facilidade e abrirá caminho para uma aplicação operacional”, disse Braakmann-Folgmann
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