IA não reduz jornada e pode aumentar a carga de trabalho, revela estudo de Harvard

A promessa parecia clara: a inteligência artificial (IA) chegaria para automatizar tarefas repetitivas, aliviar a sobrecarga e liberar tempo para atividades mais estratégicas e criativas. No entanto, uma nova pesquisa publicada pela Harvard Business Review aponta para um cenário mais complexo — e potencialmente preocupante. Em vez de reduzir a carga de trabalho, ferramentas de IA estariam ampliando as responsabilidades e intensificando o ritmo profissional.

O estudo, divulgado pela Harvard Business Review, acompanhou cerca de 200 funcionários de uma empresa de tecnologia nos Estados Unidos ao longo de oito meses. O diferencial: os colaboradores adotaram ferramentas de IA por iniciativa própria, permitindo observar mudanças orgânicas nos hábitos de trabalho. Além da análise de dados de produtividade, os pesquisadores conduziram mais de 40 entrevistas aprofundadas para entender os impactos qualitativos dessa transformação.

A expansão silenciosa das funções

Um dos principais achados do estudo foi que trabalhadores que utilizavam IA passaram a assumir tarefas além de suas atribuições formais. A tecnologia tornou viáveis atividades antes consideradas complexas ou fora de escopo. Se antes um profissional evitava determinada demanda por falta de expertise técnica, agora a IA tornava o desafio “executável”.

Esse fenômeno gerou uma ampliação das funções — não necessariamente formalizada, mas prática. Com mais capacidade de entrega, vieram mais solicitações, mais expectativas e, consequentemente, mais horas trabalhadas.

Em vez de simplesmente “fazer o mesmo em menos tempo”, muitos passaram a “fazer mais no mesmo tempo — ou em mais tempo ainda”.

Multitarefas e jornadas mais longas

Outro ponto relevante foi o aumento da multitarefa. Funcionários relataram alternar constantemente entre atividades, utilizando a IA para acelerar partes do processo enquanto já iniciavam novas frentes de trabalho. O resultado foi um ritmo mais acelerado e fragmentado.

Além disso, o estudo destacou que a IA contribuiu para borrar as fronteiras entre trabalho e descanso. Muitos profissionais passaram a enviar prompts fora do expediente, durante pausas ou até à noite, aproveitando a facilidade de acesso às ferramentas. A promessa de agilidade acabou criando um ciclo contínuo de microinterações com o trabalho.

Esse cenário dialoga com uma tendência já observada na era dos smartphones: a conectividade constante. A diferença é que, agora, não se trata apenas de responder mensagens — mas de produzir ativamente, mesmo fora do horário formal.

O impacto sobre engenheiros e o “vibe-coding”

Entre engenheiros de software, surgiram dinâmicas específicas. Embora a IA acelerasse a geração de código, também aumentava o tempo dedicado à revisão e à orientação de colegas. Muitos relataram receber uma avalanche de pedidos de ajuda relacionados a códigos gerados por IA — fenômeno informalmente chamado de “vibe-coding”, quando alguém produz código assistido por IA sem domínio completo do que foi criado.

Assim, parte do tempo economizado na escrita passou a ser investido na validação, depuração e mentoria. A produtividade técnica cresceu, mas a complexidade organizacional também.

Produtividade real, custo invisível

O estudo não nega os ganhos de eficiência. Eles existem. A IA de fato acelera tarefas, amplia possibilidades e democratiza competências. O problema está no efeito colateral: organizações e equipes tendem a absorver rapidamente qualquer ganho de produtividade como nova capacidade operacional.

Em termos econômicos, isso faz sentido. Em termos humanos, pode gerar sobrecarga.

A IA não apenas automatiza tarefas; ela redefine o que é considerado “razoável” em termos de entrega. O padrão de desempenho sobe. O escopo se amplia. O ritmo acelera.

O que isso significa para o futuro do trabalho?

O achado da Harvard Business Review aponta para um ajuste cultural ainda em curso. Se a tecnologia expande o potencial individual, será necessário redefinir limites, métricas e expectativas. Caso contrário, a promessa de libertação pode se transformar em intensificação crônica.

A discussão deixa de ser apenas tecnológica e passa a ser organizacional e ética. Como medir produtividade em um ambiente onde fazer mais é sempre possível? Como proteger o tempo de descanso em uma cultura de prompts contínuos? Como garantir que eficiência não se converta automaticamente em mais pressão?

A IA não é, por si só, vilã nem salvadora. Ela amplifica capacidades — e também as demandas.

O desafio agora não é apenas implementar ferramentas inteligentes, mas desenhar modelos de trabalho igualmente inteligentes.

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