IA pode prever a chegada de furacões mais cedo, revela relatório

GraphCast

Uma nova ferramenta de IA chamada GraphCast, criada pelo Google DeepMind, supera o modelo europeu de previsão meteorológica de médio alcance – um dos melhores do mundo – em mais de 90% desses fatores, de acordo com um artigo publicado pela DeepMind na revista Science.

O GraphCast produz suas previsões em menos de um minuto, usando uma fração do poder computacional dos métodos tradicionais de previsão porque adota uma abordagem muito diferente.

A previsão meteorológica tradicional envolve fazer medições do que está acontecendo na atmosfera neste momento. O GraphCast, por sua vez, usa aprendizado de máquina para digerir grandes quantidades de dados históricos para aprender como os padrões climáticos evoluem.

A ferramenta usa esse conhecimento para prever como o clima provavelmente mudará no futuro. E está se mostrando muito eficaz.

“A principal vantagem desta abordagem de IA é que ela é extremamente precisa”, disse Remy Lam, do Google DeepMind, que ajudou a criar a ferramenta meteorológica. “Ele aprende com décadas de dados e é capaz de ser mais preciso do que o padrão ouro da indústria”, completou Lam.

Muito eficaz para prever eventos graves

As previsões do GraphCast não são tão detalhadas quanto as produzidas pelos métodos tradicionais, mas são melhores para prever eventos graves, como temperaturas extremas, e para rastrear a trajetória de grandes tempestades.

O GraphCast previu com precisão onde o furacão Lee – uma tempestade que atingiu a costa atlântica dos EUA e do Canadá em setembro – atingiria a costa, por exemplo.

A ferramenta de IA da DeepMind previu seu caminho com nove dias de antecedência, o Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo (ECMRWF) só conseguiu seis dias de antecedência.

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