IA prevê efeitos colaterais em pacientes com câncer de mama

Uma equipe internacional de médicos, cientistas e pesquisadores desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode indicar a probabilidade de um paciente com câncer de mama apresentar problemas após a cirurgia e a radioterapia. A tecnologia, em fase de testes no Reino Unido, França e Holanda, poderia ajudar os pacientes a acessarem cuidados mais personalizados.

“Felizmente, as taxas de sobrevivência a longo prazo do câncer de mama continuam a aumentar, mas para alguns pacientes, isso significa ter que lidar com os efeitos colaterais do tratamento”, disse o Dr. Tim Rattay, cirurgião de mama consultor e professor associado da Universidade de Leicester. “Isso inclui alterações na pele, cicatrizes, linfedema, que é um inchaço doloroso do braço, e até mesmo danos cardíacos do tratamento por radiação.

“É por isso que estamos desenvolvendo uma ferramenta de IA para informar médicos e pacientes sobre o risco de inchaço crônico do braço após cirurgia e radioterapia para câncer de mama. Esperamos que isso auxilie médicos e pacientes na escolha de opções de tratamento por radiação e reduza os efeitos colaterais para todos os pacientes.”

A ferramenta de IA foi treinada para prever o linfedema até três anos após a cirurgia e a radioterapia usando dados de 6.361 pacientes com câncer de mama. Pacientes considerados com maior risco de inchaço no braço poderiam ser oferecidos tratamentos alternativos ou suporte adicional durante e após os tratamentos.

O Dr. Guido Bologna, professor associado da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes da Suíça Ocidental em Genebra e co-investigador do projeto, disse: “O modelo final, com melhor desempenho, faz previsões usando 32 características diferentes de pacientes e tratamento, incluindo se os pacientes fizeram quimioterapia, se a biópsia do linfonodo sentinela sob a axila foi realizada e o tipo de radioterapia administrada.”

A ferramenta de IA previu corretamente o linfedema em uma média de 81,6% dos casos e identificou corretamente os pacientes que não desenvolveriam em uma média de 72,9% dos casos. A precisão preditiva geral do modelo foi de 73,4%.

“Pacientes identificados com maior risco de inchaço no braço poderiam receber medidas de suporte adicionais, como o uso de uma manga de compressão do braço durante o tratamento, que mostrou reduzir o inchaço do braço a longo prazo”, disse Rattay. “Os médicos também podem usar essas informações para discutir opções para a irradiação dos gânglios linfáticos em pacientes, onde seu benefício pode ser bastante limítrofe.”

A equipe de pesquisa espera inscrever 780 pacientes como parte de um ensaio clínico chamado projeto Pre-Act, que serão acompanhados por um período de dois anos. Eles também estão desenvolvendo a ferramenta para prever outros efeitos colaterais, incluindo danos à pele e ao coração.

O Dr. Simon Vincent, diretor de pesquisa, apoio e influência no Breast Cancer Now, disse que maneiras de melhorar os tratamentos são urgentemente necessárias. “Este projeto emocionante explorará se o uso de IA poderia permitir que pessoas com câncer de mama recebessem cuidados e apoio mais personalizados que ajudem a minimizar os efeitos colaterais, como inchaço crônico do braço, após cirurgia e radioterapia.

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