Pesquisadores da Universidade de Cincinnati, nos EUA, desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial (IA) capaz de prever níveis de ansiedade utilizando uma tarefa simples de avaliação de imagens e um pequeno conjunto de variáveis demográficas e psicológicas.
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Entenda como funciona
- Comp Cog AI: Essa ferramenta combina conceitos da psicologia com aprendizado de máquina para avaliar padrões de tomada de decisão relacionados à ansiedade.
- Avaliação: Participantes classificam imagens que evocam emoções e respondem a algumas perguntas contextuais sobre idade, renda, emprego etc.
- Análise de Julgamento: O modelo extrai 15 “variáveis de julgamento” que capturam padrões de como os usuários avaliam resultados positivos e negativos na tomada de decisão.
- Resultados Precisos: Em testes, o modelo previu se os participantes tinham níveis altos ou baixos de ansiedade com até 81% de precisão.
Transtornos de ansiedade são extremamente frequentes, mas seu diagnóstico costuma ser complexo e demorado. A capacidade da inteligência artificial para conectar padrões de dados e realizar previsões confiáveis pode possibilitar, em breve, avaliações mais eficientes, agilizando o diagnóstico e o tratamento.
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