Uma nova forma de usar a inteligência artificial (IA) para agilizar o tráfego poderá chegar em breve às cidades de todo o mundo. Conheça o projeto Green Light do Google!
IA e trânsito
O novo sistema Project Green Light, do Google, está sendo usado atualmente em Seattle, nos EUA, como uma forma de combater os engarrafamentos das ruas da cidade. O sistema faz uso do banco de dados de mapas da empresa e da inteligência artificial (IA) para otimizar semáforos e sugerir mudanças aos engenheiros da cidade, de acordo com um relatório da CBS News.
Tal sistema pode ser o uso ideal para IA em sua forma atual, de acordo com o diretor de análise do Pioneer Development Group, Christopher Alexander, que observou que o gerenciamento de tráfego exige “examinar grandes quantidades de dados para encontrar padrões”, algo que a inteligência artificial é perfeitamente capaz através do uso de aprendizado de máquina.
“As capacidades de IA podem replicar dezenas de analistas que normalmente executariam tarefas como esta e fariam ajustes constantemente conforme necessário”, disse Alexander.
O Google oferece o serviço gratuitamente e planeja expandir para milhares de outras cidades.
Phil Siegel, fundador do Centro de Preparação Avançada e Simulação de Resposta a Ameaças, concordou que o uso de IA para gerenciamento de tráfego é ideal, embora tenha observado que a tecnologia para fazer isso “já existe há muito tempo”.
“Na verdade, o que o Google está fazendo é adicionar novos objetivos, como o tempo de inatividade e a pegada de carbono resultante. Os sistemas de gerenciamento de tráfego já são bastante sofisticados. Talvez o aspecto mais importante deste seja o fato de ser gratuito”, disse Siegel.
Embora Seattle seja a primeira cidade dos EUA a testar o Projeto Green Light, o programa do Google também está sendo testado em 70 cruzamentos em 13 cidades ao redor do mundo. Segundo o relatório, o programa afeta 30 milhões de viagens de carro por mês e o Google acredita que pode reduzir o trânsito pára-arranca em até 30%.
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Este post foi modificado pela última vez em 4 de janeiro de 2024 14:54
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