Pesquisadores da UC Berkeley e da UCSF desenvolveram uma inteligência artificial (IA) que pode transformar sinais cerebrais em fala com apenas um segundo de atraso – um avanço em interfaces cérebro-computador e uma grande melhoria em relação aos sistemas anteriores.
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Detalhes da pesquisa
- Os sinais são decodificados do córtex motor do cérebro, convertendo a fala pretendida em palavras quase instantaneamente, em comparação com o atraso de 8 segundos dos sistemas anteriores.
- O modelo de IA pode então gerar fala usando gravações de voz pré-lesão do paciente, criando uma saída com som mais personalizado e natural.
- O sistema também lidou com sucesso com palavras fora de seus dados de treinamento, mostrando que aprendeu padrões fundamentais de fala, em vez de apenas memorizar respostas.
- A abordagem é compatível com vários métodos de detecção cerebral, mostrando versatilidade além de uma abordagem de hardware específica.
Por que isso é importante
Um mundo totalmente novo está chegando para pacientes que perderam a capacidade de falar devido a condições como ELA, derrame ou paralisia grave. Ao resolver o problema de latência, essa tecnologia pode melhorar drasticamente a qualidade de vida e a normalidade na comunicação para os pacientes, restaurando a fala de uma forma antes considerada impossível.
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