IA simula Counter-Strike usando rede neural; confira

Pesquisadores da Universidade de Genebra, Universidade de Edimburgo e Microsoft desenvolveram o DIAMOND, um modelo de inteligência artificial (IA) que pode gerar uma simulação jogável de Counter-Strike (CS:GO) a 10 quadros por segundo dentro de uma rede neural.

Os detalhes

• O DIAMOND usa uma abordagem baseada em difusão, prevendo o próximo quadro com base em quadros anteriores e ações.
• O modelo foi treinado com apenas 87 horas de dados de gameplay de CS:GO, uma fração do que projetos semelhantes (como a recente simulação DOOM do Google) normalmente usam.
• Os usuários podem interagir com a simulação usando teclado e mouse, com a IA recriando elementos como mecânica de armas e interações entre jogadores.
• O modelo alcançou um resultado 46% melhor que o nível humano no benchmark Atari 100k, um desempenho SOTA para agentes treinados em um modelo de mundo.

Por que isso importa

Embora ainda seja imperfeito, o DIAMOND aponta para aplicações em robótica, sistemas autônomos e criação de mundos virtuais. A capacidade de gerar ambientes interativos baseados em física poderia revolucionar como a IA é treinada para tarefas do mundo real. Além disso, a criação de jogos de mundo aberto está prestes a subir de nível seriamente.

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