A Meta começou a testar seu primeiro chip de treinamento de inteligência artificial (IA) desenvolvido internamente, de acordo com um novo relatório da Reuters — com a empresa esperando reduzir a dependência da Nvidia e controlar seus crescentes custos de infraestrutura de IA.
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Detalhes da novidade
- O chip está sendo fabricado pela TSMC e faz parte da série MTIA da Meta — voltada especificamente para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
- Seu teste segue o primeiro “tape-out” bem-sucedido da empresa — um marco crucial de desenvolvimento que prova que um projeto de chip pode ser fabricado em escala.
- A Meta já usa chips internos para os sistemas de recomendação do Facebook e Instagram, com planos de expandir para alimentar produtos de IA generativa.
- A empresa planeja começar a implantar os novos chips de treinamento em escala até 2026, potencialmente economizando bilhões em seus gastos projetados de US$ 65 bilhões em infraestrutura de IA.
Por que isso é importante
Com os custos de infraestrutura disparando e os sistemas de IA escalando rapidamente, as gigantes da tecnologia estão investindo cada vez mais em silício interno para cortar custos e obter maior controle. A Meta é a mais recente a se juntar a essa mudança, alinhando-se com OpenAI, Amazon, ByteDance e outros na redução da dependência da Nvidia — o rei da fabricação de chips.
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