A Microsoft Research acaba de publicar o MatterGen, um modelo de inteligência artificial (IA) que pode gerar novos materiais com propriedades específicas, marcando uma mudança significativa na forma como os cientistas descobrem e projetam novos materiais.
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Detalhes do MatterGen
- O modelo utiliza uma arquitetura de difusão que gera simultaneamente tipos de átomos, coordenadas e estruturas cristalinas em toda a tabela periódica.
- Em testes, o MatterGen produziu materiais estáveis mais de 2 vezes mais eficazmente que abordagens anteriores, com estruturas 10 vezes mais próximas de seus estados de energia ótimos.
- Um sistema complementar chamado MatterSim ajuda a validar as estruturas geradas, criando um pipeline integrado para descoberta de materiais.
- O modelo pode ser ajustado finamente para criar materiais com propriedades específicas desejadas, considerando as restrições práticas do projeto, como riscos da cadeia de suprimentos.
Por que isso importa
A abordagem tradicional de tentativa e erro para a descoberta de materiais é lenta e cara. Ao gerar diretamente candidatos viáveis com as propriedades desejadas, o MatterGen pode acelerar dramaticamente o desenvolvimento de materiais avançados para setores como energia limpa, computação e outras tecnologias críticas.
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