Resumo:
- Cientistas desenvolveram um modelo de IA que pode prever o cheiro de uma substância com base em sua estrutura molecular.
- O modelo foi treinado usando um conjunto de dados de 5.000 moléculas, cada uma com um descritor de odor correspondente.
- O modelo foi capaz de prever o cheiro de moléculas desconhecidas com uma precisão de 95%.
Para desenvolver esse modelo, os pesquisadores aproveitaram o poder das redes neurais gráficas, uma forma especializada de IA adaptada para dados gráficos. A beleza dessa abordagem reside em sua capacidade de representar moléculas como gráficos, com átomos como vértices e ligações como arestas. Essa representação exclusiva facilita uma análise eficaz das características moleculares.
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Em palavras simples, o modelo aprende a associar certos padrões na estrutura molecular a certos cheiros. Então, quando o modelo é apresentado a uma nova molécula, ele pode usar esses padrões para prever como ela cheirará.
One giant leap for enabling odor prediction and digitizing odors: Read about the Principal Odor Map 👇 from a mighty collaboration: @GoogleAI, @MonellSc, @JLand52, @emilyjmayhew, @rgerkin, @beangoben, @WesleyQian, and many others: https://t.co/6ZJvMUhVas https://t.co/xkRhfSobwm
— Monell Center (@MonellSc) September 7, 2022
O modelo foi friamente treinado usando um conjunto de dados composto por 5.000 moléculas, cada uma emparelhada com descritores de odor correspondentes, como “ floral ” ou “ frutado. ” Após um treinamento rigoroso, foi posto à prova contra 400 moléculas anteriormente invisíveis.
Os resultados do experimento mostraram que o modelo de IA foi capaz de prever o cheiro das moléculas desconhecidas com uma precisão de 95%. Essa precisão é superior à de modelos anteriores, que alcançaram uma precisão de cerca de 80%.
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A rede neural exibia a capacidade de descrever os cheiros de substâncias desconhecidas do mesmo modo de um ser humano comum. Além disso, superou as abordagens tradicionais baseadas em descritores químicos.
Esse mapa de cheiro “gerado por IA” vai além da descrição do perfume. Pode ser aplicado sem problemas em várias tarefas relacionadas à olfação, como medir a semelhança de odores entre diferentes substâncias. Consequentemente, os pesquisadores abriram o caminho para uma ferramenta versátil que pode desvendar os segredos do mundo olfativo.
No futuro, modelos como esse poderão atualizar a descoberta de novos aromas e fragrâncias. Ao prever automaticamente o cheiro de moléculas ainda a serem sintetizadas, esses sistemas de IA eliminam a necessidade de testes experimentais dispendiosos, acelerando significativamente a inovação de aromas e sabores.
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Como esse modelo pode ser útil?
- Na indústria de alimentos e bebidas, o modelo pode ser usado para criar novos sabores e aromas.
- Na indústria farmacêutica, o modelo pode ser usado para desenvolver novos medicamentos com cheiros mais agradáveis.
- Na área da segurança, o modelo pode ser usado para detectar substâncias químicas perigosas.
- Na área da educação, o modelo pode ser usado para ensinar as pessoas sobre o mundo olfativo.
A solução ainda está em fase de desenvolvimento, mas pode transformar toda uma cadeia industrial e fazer com que robôs sintam cheiros, assim como os humanos.
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