Pesquisadores acabam de revelar um modelo de inteligência artificial (IA) chamado ECgMLP que identifica câncer endometrial com 99,26% de precisão a partir de imagens microscópicas de tecido – superando drasticamente especialistas humanos e métodos automatizados atuais.
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Detalhes do ECgMLP
- O ECgMLP usa mecanismos de atenção especializados para detectar células cancerígenas em imagens microscópicas de tecido que os médicos podem não perceber durante a análise padrão.
- Os métodos de diagnóstico humano atuais para câncer endometrial atingem apenas 78-81% de precisão, muito abaixo da precisão de mais de 99% deste modelo.
- Os pesquisadores também testaram sua versatilidade em outros tipos de câncer, detectando câncer colorretal (98,57%), mama (98,20%) e oral (97,34%) com alta precisão.
Por que isso é importante
Os diagnósticos médicos estão passando por uma grande transformação, com a IA agora superando consistentemente os humanos em tarefas de detecção que salvam vidas. Como muitos tipos de câncer são altamente tratáveis quando detectados precocemente, esses modelos salvarão muitas vidas – e, eventualmente, democratizarão o acesso à triagem de câncer de nível especializado em todo o mundo.
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