Novo benchmark de IA testa a velocidade de respostas às consultas dos usuários

Os dois novos benchmarks adicionados pela MLCommons medem a velocidade com que os chips e sistemas de inteligência artificial podem gerar respostas a partir dos poderosos modelos de IA repletos de dados. Os resultados demonstram aproximadamente a rapidez com que um aplicativo de IA como o ChatGPT pode fornecer uma resposta a uma consulta do usuário.

New AI benchmark tests speed of responses to user queries https://t.co/BiU7BIBH6B pic.twitter.com/GpAGqBhoRE

— Reuters (@Reuters) March 27, 2024

Um dos novos benchmarks adicionou a capacidade de medir a rapidez de um cenário de perguntas e respostas para grandes modelos de linguagem. Chamado de Llama 2, inclui 70 bilhões de parâmetros e foi desenvolvido pela Meta Platforms.

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Os funcionários da MLCommons também adicionaram um segundo gerador de texto para imagem ao conjunto de ferramentas de benchmarking, chamado MLPerf, baseado no modelo Stable Diffusion XL da Stability AI.

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O anúncio do Stable Diffusion 3 representa um avanço significativo na tecnologia de inteligência artificial (IA) texto-imagem, com foco em melhorias no desempenho ao lidar com prompts complexos, qualidade de imagem aprimorada e melhores capacidades de ortografia de texto.

O desempenho bruto não é a única medida crítica na implantação de aplicativos de inteligência artificial. Os chips avançados de IA absorvem enormes quantidades de energia e um dos desafios mais significativos para as empresas que utilizam esta tecnologia é implantar chips que forneçam uma quantidade ideal de desempenho com uma quantidade mínima de energia. 

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