A Nvidia lançou uma série de serviços voltados para melhorar o fluxo de trabalho de produtividade na indústria da saúde.
Créditos de Imagem: Curto News/BingAI
Os 25 microsserviços, lançados na conferência de inteligência artificial (IA) GTC da Nvidia nesta semana, são projetados para auxiliar empresas farmacêuticas, médicos e hospitais na introdução de soluções de IA generativa.
Pesquisadores e profissionais médicos podem integrar os microsserviços de IA em aplicativos novos e existentes e executá-los em qualquer lugar – da nuvem até internamente.
O pacote contém soluções que podem ajudar na descoberta de medicamentos, coletar melhores dados do paciente para detecção precoce de doenças e implementar assistentes digitais mais inteligentes. Ele inclui acesso a modelos de IA especializados, como ESMFold para previsão de estrutura de proteína e DiffDock, que ajuda os pesquisadores a entender como as moléculas de drogas interagem com os alvos.
Também estão incluídos kits de desenvolvimento de software como NeMo, a plataforma de desenvolvimento de modelos, e Parabricks, um pacote de software para realizar análises de sequências de DNA.
“Pela primeira vez na história, podemos representar o mundo da biologia e da química em um computador, tornando possível a descoberta de medicamentos auxiliada por computador”, disse Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia. “Ao ajudar as empresas de saúde a construir e gerenciar facilmente soluções de IA, estamos permitindo que elas aproveitem todo o poder e potencial da IA generativa.”
A Nvidia disse que quase 50 empresas já estão usando seus microsserviços de saúde, incluindo a Amgen e a fabricante de software de imagem médica V7.
“A IA generativa está transformando a descoberta de medicamentos, permitindo-nos construir modelos sofisticados e integrar IA perfeitamente no processo de design de anticorpos”, disse David M. Reese, vice-presidente executivo e CTO da Amgen. “Nossa equipe está aproveitando essa tecnologia para criar a próxima geração de medicamentos que trará mais valor aos pacientes.”
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Este post foi modificado pela última vez em 22 de março de 2024 17:32
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