dinheiro e IA
Créditos da imagem: Freepik

Os trabalhadores serão pagos de forma diferente na era da IA?

Da mesma forma que a inteligência artificial (IA) muda a natureza dos trabalhos e quanto tempo levamos para realizá-los, ela também pode afetar a forma como os trabalhadores são pagos.

A inteligência artificial (IA) já está entrando nos fluxos de trabalho diários de muitos funcionários e exigindo que outros pensem nas habilidades de IA necessárias para manter seus empregos seguros quando as empresas adotarem a tecnologia.

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A IA pode até eliminar alguns tipos de trabalho, mas os especialistas deixaram claro que ela não roubará todos os nossos empregos. Provavelmente, dizem eles, os funcionários trabalharão em conjunto com as máquinas, e as funções dos trabalhadores podem se tornar mais sofisticadas, pois a IA elimina tarefas repetitivas e manuais. 

Idealmente, os funcionários passarão seu tempo concentrando-se nas tarefas exclusivamente humanas, ou seja, abordagens criativas para resolução de problemas, comunicação interpessoal – e serão capazes de gerar mais e melhores resultados.

Se os trabalhadores fizerem a transição para funções mais exigentes intelectualmente ou verem sua produtividade aumentar ao aproveitar os benefícios da IA, é tentador acreditar que os seus salários também aumentarão. No entanto, especialistas dizem que as perspectivas podem ser mais complicadas para trabalhadores de todos os níveis de habilidade

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Salários mais altos?

Embora seja possível que algumas empresas aumentem os salários à medida que os funcionários assumam novas tarefas, especialistas duvidam que todos os trabalhadores vejam aumentos salariais à medida que a IA os pressiona a fazer mais trabalhos diferentes.

Em um trabalho de pesquisa de 2019, o professor de economia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), Daron Acemoglu, escreveu que “não devemos esperar que a automação crie aumentos salariais proporcionais ao crescimento da produtividade”. Uma das razões, segundo o professor, é que os ganhos financeiros obtidos com o aumento da produtividade do trabalhador são geralmente absorvidos pela empresa, e não repassados ​​aos trabalhadores como uma melhor remuneração.

Em um estudo econômico do Conselho de Assessores Econômicos da Casa Branca sobre automação em empregos de colarinho azul, Alemanha, França, Espanha e Holanda viram a receita de ganhos de produtividade ir para os acionistas e não para os salários dos trabalhadores do armazém.

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Veena Dubal, professora de direito da Universidade da Califórnia, diz que muitas empresas já estão usando IA para medir a produtividade e, posteriormente, determinar os salários. Sua pesquisa mostra que essas avaliações levam a salários mais baixos e desigualdade entre os ganhos dos trabalhadores, o que ela chama de “ discriminação salarial algorítmica – onde trabalhadores individuais ganham quantias muito diferentes com base em uma avaliação de IA que o próprio trabalhador não entende”. Ela acredita que se as empresas investirem pesadamente em tecnologias de rastreamento de produtividade, o problema pode piorar.

Pode haver um grupo, no entanto, que espera ver seu aumento salarial em meio à ampla integração da IA: os trabalhadores nos escalões mais altos. Eles podem estar mais protegidos da flutuação salarial – especialmente se facilitarem e decidirem os processos pelos quais a IA é usada em seus locais de trabalho.

IA pode reduzir a desigualdade salarial 

Alguns especialistas argumentam que o aumento da IA ​​no local de trabalho pode ajudar a reduzir a desigualdade salarial entre trabalhadores altamente e pouco qualificados. Isso porque pode eliminar a necessidade de um ensino superior tradicional de elite, geralmente necessário para um cargo de alto escalão.

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Com a IA, uma ampla variedade de trabalhadores pode obter conhecimento especializado de forma mais rápida e ampla, assim, – de certa forma – as funções que antes eram controladas podem ser cada vez menos.

Por enquanto, ainda não está claro que tipo de trabalhador terá seu salário mais afetado pela IA, mas não devemos ter que esperar muito por uma resposta.

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