Pesquisadores usam IA generativa para projetar anticorpos; saiba como

Alvo: Acinetobacter baumannii

O SyntheMol foi projetado especificamente para combater a Acinetobacter baumannii (A. baumannii), uma bactéria considerada pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como uma das mais perigosas do mundo devido à sua resistência a antibióticos. A A. baumannii pode causar infecções graves, como pneumonia e meningite, além de infectar feridas, e sua resistência a medicamentos tradicionais torna o tratamento extremamente desafiador.

A urgência de novos antibióticos

“Os antibióticos são medicamentos únicos”, explica Jonathan Stokes, principal autor do estudo. “No momento em que começamos a usá-los clinicamente, iniciamos um cronômetro até que se tornem ineficazes, pois as bactérias evoluem rapidamente para resistir a eles.”

“Precisamos de um fluxo robusto de novos antibióticos que possam ser descobertos de forma rápida e barata. É aí que a inteligência artificial assume um papel crucial”, destaca Stokes.

Funcionamento do SyntheMol

O modelo de inteligência artificial da equipe foi treinado em um banco de dados de 132 mil fragmentos moleculares que, segundo os pesquisadores, se encaixam como peças de Lego para criar milhões de combinações potenciais. Essas combinações são então processadas por outro modelo de IA que prevê a toxicidade das moléculas.

Até o momento, a plataforma identificou seis moléculas com atividade antibacteriana “potente” contra a A. baumannii.

Avanço significativo

“O SyntheMol não apenas projeta novas moléculas com potencial promissor como medicamentos, mas também gera a receita de como fazer cada nova molécula”, afirma James Zou, coautor do estudo. “Gerar essas receitas é uma nova abordagem e um divisor de águas, pois os químicos tradicionalmente não sabem como sintetizar moléculas projetadas por IA.”

O futuro da luta contra a resistência bacteriana

O desenvolvimento do SyntheMol representa um passo importante na busca por novos antibióticos para combater a resistência bacteriana. A capacidade de gerar rapidamente moléculas com potencial terapêutico e fornecer instruções para sua síntese abre caminho para o desenvolvimento de novos medicamentos de forma mais eficiente e econômica.

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