Singapura e Emirados Árabes lideram o uso de IA; Brasil e Sul Global ficam para trás

A inteligência artificial (IA) está se espalhando pelo mundo em uma velocidade sem precedentes. Segundo o novo AI Diffusion Report, publicado pelo AI Economy Institute e pela Microsoft, mais de 1,2 bilhão de pessoas já usaram ferramentas de IA — um ritmo mais acelerado do que o da internet, do computador pessoal e até do smartphone.

O estudo classifica a IA como uma “tecnologia de uso geral”, ou seja, uma inovação com potencial de transformar toda a sociedade, assim como a eletricidade, o vapor e a própria internet fizeram em séculos anteriores. Mas, embora o avanço seja impressionante, ele não é igual para todos.

O relatório mostra que o uso de IA no Norte Global é quase o dobro do registrado no Sul Global, revelando uma nova divisão tecnológica que pode definir o futuro das próximas décadas.

Três forças que impulsionam o avanço da IA

De acordo com o relatório, toda grande revolução tecnológica depende de três forças principais:

• Frontier builders – os criadores e pesquisadores que desenvolvem os modelos mais avançados, como o GPT-5 da OpenAI.

• Infrastructure builders – engenheiros e empresas que fornecem a base tecnológica, como data centers e redes de energia.

• Usuários – pessoas, empresas e governos que aplicam a IA no dia a dia.

“O progresso acelera quando essas três forças evoluem juntas”, destaca o estudo. Thomas Edison criou a lâmpada, mas foi a combinação de redes elétricas e consumidores que transformou a eletricidade em um bem essencial. O mesmo está acontecendo agora com a inteligência artificial.

Onde a IA cresce mais — e onde está parada

A pesquisa revela que o uso da IA está fortemente ligado à infraestrutura digital e econômica. Países com acesso amplo à eletricidade, internet rápida e educação tecnológica apresentam níveis muito maiores de adoção.

Em Singapura e nos Emirados Árabes Unidos, mais da metade da população em idade ativa já utiliza ferramentas de IA — cerca de 59% e 58%, respectivamente. Esses países se destacam por terem investido durante décadas em conectividade, qualificação e políticas digitais coordenadas.

No entanto, em várias partes da África Subsaariana e da Ásia, a taxa de adoção ainda é inferior a 10%. Segundo o relatório, cerca de 4 bilhões de pessoas no mundo continuam sem as condições básicas para usar a IA — incluindo acesso confiável à eletricidade e à internet.

Brasil ainda enfrenta desafios para ampliar o acesso à IA

No Brasil, o uso da inteligência artificial cresce rapidamente entre empresas e usuários conectados, mas o país ainda enfrenta grandes desigualdades regionais e estruturais. Segundo o AI Diffusion Report, apenas uma parcela da população tem acesso pleno às ferramentas mais avançadas, concentrada principalmente nos grandes centros urbanos e em setores de alta tecnologia. A limitação de infraestrutura digital, com acesso irregular à internet de alta velocidade, e a baixa oferta de qualificação profissional em IA e ciência de dados freiam o ritmo de adoção nacional.

Embora o Brasil tenha um ecossistema promissor de startups de IA e iniciativas em universidades, o país ainda está distante do desempenho observado em economias como Singapura ou Emirados Árabes Unidos. O relatório aponta que, sem políticas públicas voltadas à educação tecnológica, conectividade e inclusão digital, o Brasil corre o risco de ampliar a distância em relação às nações líderes na revolução da inteligência artificial.

Infraestrutura concentrada e barreiras linguísticas

Os dados mostram que os Estados Unidos e a China concentram 86% da capacidade global de data centers, o que significa que a base física da IA ainda está nas mãos de poucas nações.

Além disso, a barreira do idioma se tornou um novo desafio. “A IA é construída sobre dados — principalmente linguagem humana”, explica o relatório. No entanto, metade do conteúdo da internet está em inglês, mesmo que apenas 5% da população mundial seja nativa nesse idioma.

Isso limita o acesso de milhões de pessoas em países onde predominam línguas pouco representadas na web, como o chichewa no malawi ou o laosiano no Laos. Nessas regiões, mesmo com internet e eletricidade, a IA se torna praticamente inacessível.

O relatório mostra que países de idiomas com poucos recursos têm taxas de adoção 20% menores, mesmo em condições semelhantes de renda e conectividade.

Um novo mapa da inovação global

O estudo também apresenta três índices que ajudam a entender o avanço da IA no mundo:

• AI Frontier Index: mede o desempenho e a inovação dos modelos mais avançados.

• AI Infrastructure Index: mostra onde há capacidade técnica para treinar e escalar IA.

• AI Diffusion Index: reflete onde a IA está efetivamente sendo usada.

Hoje, apenas sete países abrigam modelos de IA de ponta: Estados Unidos, China, Coreia do Sul, França, Reino Unido, Canadá e Israel. Mas a diferença entre eles está diminuindo. A China, por exemplo, está apenas seis meses atrás dos EUA em desempenho médio de modelos.

“O ritmo de avanço na fronteira é o mais rápido da história”, afirma o relatório, indicando que a corrida pela IA é mais dinâmica que qualquer revolução tecnológica anterior.

A lição da Coreia do Sul: adotar pode ser mais importante que inventar

O documento relembra um exemplo clássico do século 20. Em 1960, Coreia do Sul e Filipinas tinham níveis semelhantes de renda e educação. Porém, ao investir em manufatura, tecnologia e educação, a Coreia do Sul deu um salto de desenvolvimento.

“Superar a barreira linguística e digital não é apenas um desafio técnico”, aponta o relatório. “É uma oportunidade de garantir que a inteligência artificial sirva a toda a humanidade, em todos os idiomas.”

O país não inventou os semicondutores, mas se tornou líder mundial em sua produção — graças à capacidade de adotar e aprimorar tecnologias criadas em outros lugares. “O sucesso sul-coreano mostra que a adoção tecnológica pode impulsionar uma nação inteira”, destaca o relatório.

O desafio da inclusão digital na era da IA

A pesquisa deixa claro que a próxima etapa do avanço da inteligência artificial será garantir acesso equitativo. Enquanto os países ricos já colhem os benefícios da automação e da produtividade, grande parte da população mundial ainda enfrenta barreiras estruturais.

A Microsoft e o AI Economy Institute concluem que o valor real da IA será medido não pelo número de modelos criados, mas pelos benefícios sociais que ela gerar.

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