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Tartarugas marinhas ameaçadas de extinção são catalogadas com auxílio de IA

Nesta sexta (16) celebrou-se o Dia da Tartaruga Marinha, e o Centro de Estudos de Galápagos da Universidade da Carolina do Norte (UNC) e a empresa de analytics e inteligência artificial, SAS, estão colaborando para catalogar tartarugas marinhas ameaçadas de extinção nas Ilhas Galápagos. Ta

Publicado por
Uesley Durães

Através de um aplicativo chamado ConserVision, cientistas e voluntários podem ajudar a treinar um modelo de IA utilizando imagens das características faciais das tartarugas. Isso permitirá o reconhecimento individual de cada tartaruga, auxiliando na identificação de padrões migratórios e riscos à saúde. A iniciativa visa preservar essas espécies e entender melhor os ecossistemas marinhos.

Como funciona? O aplicativo ConserVision mostra imagens das tartarugas marinhas, e os participantes são convidados a comparar as características faciais de cada uma. Esses dados são usados para treinar o modelo de IA, que, com o tempo, aprende a distinguir com precisão cada tartaruga. Isso é importante porque permite que os pesquisadores rastreiem a saúde e os padrões migratórios de cada tartaruga ao longo do tempo.

No site do ConserVision você pode participar de um game para identificar tartarugas marinhas. (reprodução)

Além do reconhecimento facial das tartarugas, a parceria também se concentra em projetos relacionados à vida marinha. Os pesquisadores estão analisando os padrões de movimentação dos tubarões-martelo e estudando as mudanças no fitoplâncton, que são essenciais na cadeia alimentar marinha. 

A iniciativa é parte de um esforço maior para promover a pesquisa e a conscientização sobre a importância da preservação em Galápagos e em outras áreas ecologicamente sensíveis em todo o mundo. 

O Centro de Estudos de Galápagos, em conjunto com a SAS, visa utilizar analytics, IA e machine learning para entender melhor os ecossistemas e enfrentar as mudanças climáticas.

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Este post foi modificado pela última vez em 16 de junho de 2023 19:16

Uesley Durães

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