Três características comuns às empresas que mais se beneficiam da inteligência artificial

Três anos após a popularização da inteligência artificial generativa, um grupo seleto de empresas começa a transformar essa promessa em resultados concretos. Segundo pesquisa realizada pelo Oliver Wyman Forum em parceria com a Bolsa de Valores de Nova York, 17% das companhias com faturamento acima de US$ 1 bilhão listadas naquela bolsa de valores já registram economias ou aumento de receita de pelo menos 10% graças à tecnologia. Entre elas, quase 80% afirmam que os investimentos em IA atenderam ou superaram as expectativas, enquanto metade dos executivos ainda teme não avançar rápido o suficiente e perder espaço para concorrentes.

A porcentagem foi parecida, 14%, para as 77 empresas europeias que responderam a uma pesquisa separada do Oliver Wyman Forum, que será publicada no final deste mês.

O levantamento, abordado pelo World Economic Forum, mostra que empresas líderes em IA compartilham três atributos centrais que as diferenciam das demais: incorporar a tecnologia como parte estratégica do negócio, aproveitar oportunidades em cenários de incerteza e engajar seus funcionários no processo de transformação.

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IA como prioridade estratégica

A inteligência artificial como motor de inovação e crescimento

As empresas mais avançadas não tratam a inteligência artificial como experimentos isolados ou projetos-piloto, mas como motor de crescimento e inovação. Quase metade dos executivos entrevistados colocou transformação de longo prazo e tecnologia entre as três maiores prioridades para geração de valor nos próximos dois anos.

CEOs apostam na IA como diferencial competitivo

Sete em cada dez CEOs desse grupo acreditam que IA e tecnologia serão os principais fatores de competitividade nos próximos cinco a dez anos, contra apenas 45% das empresas que ainda não lideram nessa área. Além disso, 80% relatam retorno positivo dos investimentos, enquanto apenas 28% dos demais conseguem afirmar o mesmo.

Caso prático: contratação mais rápida em rede de restaurantes

Uma rede de restaurantes na América do Norte implementou um assistente virtual de IA para conduzir entrevistas, responder dúvidas e até fazer ofertas de emprego em tempo real. O resultado foi a redução do tempo de contratação de 12 para 4 dias e um salto na taxa de conclusão de candidaturas de 50% para 85%.

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Transformar incertezas em vantagem competitiva

IA como resposta a crises e mudanças de mercado

Outro traço das líderes em IA é enxergar períodos de instabilidade como oportunidades. Essas empresas são 30% mais propensas a ver a turbulência do mercado de trabalho como chance de reestruturação e mais de 40% mais inclinadas a interpretar mudanças nas necessidades dos clientes como possibilidade de ganho competitivo.

Exemplo no varejo: crise logística e estoque inteligente

Durante a crise logística de 2020 e 2021, quando a maioria dos varejistas inflou estoques por precaução, uma grande rede global utilizou IA para prever a demanda de cada produto e redistribuir mercadorias entre lojas em poucos dias. O resultado foi 30% menos rupturas de estoque e redução significativa de excesso de produtos parados.

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Engajamento dos funcionários no uso da IA

O papel do treinamento e da adaptação de habilidades

Embora companhias invistam milhões em tecnologia, muitas ainda negligenciam o papel dos colaboradores. Segundo o Fórum Econômico Mundial, 39% das habilidades atuais dos trabalhadores deverão mudar ou se tornar obsoletas até 2030.

Empresas líderes oferecem capacitação em IA

As empresas líderes saem na frente ao oferecer treinamento formal em IA, quase duas vezes mais frequente do que em empresas atrasadas, e ao integrar a tecnologia ao dia a dia dos funcionários. Nessas organizações, o uso diário de IA é três vezes maior e a percepção de que ela transformou a colaboração é o dobro.

Exemplo na biofarmacêutica: 750 assistentes digitais criados em semanas

Uma biofarmacêutica global conseguiu engajar 80% da equipe no uso de uma plataforma interna de IA semelhante ao ChatGPT em apenas seis meses. O esforço resultou na criação de 750 assistentes digitais específicos para tarefas, acelerando processos de testes clínicos e regulatórios de semanas para horas.

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Uma vantagem difícil de recuperar

Embora liderar a corrida da inteligência artificial não garanta vitória definitiva, sair na frente cria um efeito cumulativo difícil de alcançar para empresas que atrasarem a adoção. Companhias pioneiras tornam-se laboratórios vivos, descobrindo mais cedo o que funciona e ajustando estratégias rapidamente. Ainda que erros façam parte do processo, a velocidade de evolução da IA pode abrir apenas uma pequena janela para que retardatários consigam recuperar terreno.