Empresa japonesa empregará IA generativa visando transmitir habilidades de especialistas à próxima geração

O que é uma Inteligência Artificial Generativa? |Glossário do Newsverso

Inteligência Artificial Generativa, ou GAN (sigla em inglês), é uma técnica em que duas redes neurais trabalham juntas para criar coisas novas. Uma das redes cria coisas novas, enquanto a outra tenta dizer se essas coisas são reais ou falsas. Com o tempo, a rede que cria coisas novas aprende a fazer coisas que parecem reais e a rede que verifica aprende a dizer a diferença entre o que é real e o que é falso

A Hitachi vai usar a tecnologia para gerar vídeos retratando dificuldades ou acidentes em ferrovias, usinas e fábricas e usá-los em treinamentos virtuais para funcionários.

A indústria manufatureira tem dificuldade em transmitir conhecimento prático, difícil de colocar em um manual, para a próxima geração. À medida que o número de instrutores qualificados diminui, a Hitachi está tentando simular a experiência de lidar com avarias e acidentes para trabalhadores mais jovens usando imagens criadas pelo sistema de IA.

Prevenção de acidentes graves

O espaço de treinamento será uma pequena sala de apenas 10 metros quadrados. As paredes, teto e piso serão cobertos por telas que projetam imagens de infraestrutura e fábricas criadas pela IA generativa, permitindo aos trainees uma experiência imersiva.

Por exemplo, usando imagens de trilhos de trem e material rodante, os trabalhadores de manutenção podem se sentir como se estivessem andando em um local real e aprender a inspecionar anomalias. Espera-se que o sistema ajude a melhorar as habilidades dos trabalhadores de manutenção, permitindo que aprendam sobre muitos problemas que podem levar a acidentes graves.

Solução de problemas

Também será desenvolvido um sistema de IA generativo para os trabalhadores por meio da solução de problemas. Por exemplo, quando questionado sobre o que deve ser feito quando determinada lâmpada de um equipamento de segurança de energia elétrica estiver piscando, o sistema visa explicar que pode haver um erro de ajuste em uma válvula reguladora e sugerir a verificação de um medidor adjacente, marcação e explicação em um espaço virtual.

Escassez de recursos humanos

A porcentagem da população do Japão com mais de 65 anos excederá 30% até 2030 e há uma preocupação crescente de que o declínio da taxa de natalidade e o envelhecimento da população do país resultem em uma grave escassez de recursos humanos. Segundo estimativa da Persol Research and Consulting e da Chuo University, ambas com sede em Tóquio, haverá uma escassez de 6,44 milhões de trabalhadores até 2030.

Em preparação para a aposentadoria de funcionários veteranos, a Hitachi está pensando em “possibilitar que os funcionários experimentem falhas passadas e percebam de maneira simulada, para que o know-how possa ser passado para a próxima geração”, de acordo com um representante do Advanced AI Innovation Center da empresa.

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