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Cientistas estudam fundir IA com células cerebrais humanas para desenvolver melhores máquinas

Os cérebros humanos são bons em aprendizado ao longo da vida, mas a inteligência artificial (IA) sofre de ‘esquecimento catastrófico’, pelo qual esquece informações de tarefas anteriores. Por esse motivo, pesquisadores visam entender os mecanismos biológicos por trás do aprendizado contínuo e replicá-los para desenvolver melhores máquinas de IA.

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GPT-4 mostra diminuição na precisão em tarefa de matemática, aponta estudo de Stanford

Um estudo da Universidade de Stanford descobriu que o GPT-4, da OpenAI, mostra resultados mistos em uma variedade de tarefas. O estudo, que foi publicado na revista Nature, descobriu que o GPT-4 se saiu melhor do que o ChatGPT, outro modelo de linguagem grande, em tarefas de matemática, programação e raciocínio visual. No entanto, o GPT-4 também mostrou uma diminuição na precisão em uma tarefa de matemática, o que pode ser atribuível a mudanças no comportamento do modelo em vez de um declínio na qualidade.

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Conheça o LLaMA 2 e o que difere o modelo de linguagem de outros já lançados

A Meta anunciou nesta semana o lançamento do LLaMA 2, um grande modelo de linguagem de código aberto. O LLaMA 2 é treinado em um enorme conjunto de dados de texto e código. A empresa de Mark Zuckerberg pretende fazer frente a OpenAI com o lançamento. Entenda as diferenças.

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