À medida que a indústria de IA cresce, que impacto isso terá no meio ambiente?

Uma pergunta que o ChatGPT não consegue responder: quanta energia você consome?

“Como um modelo de linguagem de IA, não tenho presença física nem consumo energia diretamente”, dirá, ou: “O consumo de energia associado às minhas operações está relacionado principalmente aos servidores e infraestrutura usados ​​para hospedar e executar o modelo.”

O Bard do Google é ainda mais audacioso. “Minha pegada de carbono é zero”, afirma. Questionado sobre a energia que é consumida na sua criação e formação, responde: “não é de conhecimento público”.

O que é a pegada de carbono?

A pegada de carbono é uma medida da quantidade de gases de efeito estufa emitidos por um indivíduo, organização, evento ou produto. É uma maneira de quantificar o impacto ambiental causado pelas atividades humanas e pode incluir emissões de dióxido de carbono (CO2), metano (CH4) e óxido nitroso (N2O), entre outros gases. A pegada de carbono é medida em toneladas métricas de dióxido de carbono equivalente (tCO2e) e é uma importante ferramenta para avaliar a eficácia das ações para reduzir as emissões de gases de efeito estufa. 👣

Enquanto competem para construir modelos de IA cada vez mais sofisticados, empresas como a OpenAI, Google e Microsoft não divulgam quanta eletricidade e água são necessárias para treinar e executar seus modelos de IA, quais fontes de energia alimentam seus data centers ou mesmo onde eles estão localizados.

Agora, enquanto a indústria de tecnologia corre para incorporar IA generativa em praticamente tudo – de aplicativos de entrega de comida a serviços de saúde mental – especialistas e pesquisadores do setor alertam que o crescimento descontrolado da tecnologia pode ter um custo ambiental significativo.

O que é uma Inteligência Artificial Generativa? |Glossário do Newsverso

Inteligência Artificial Generativa, ou GAN (sigla em inglês), é uma técnica em que duas redes neurais trabalham juntas para criar coisas novas. Uma das redes cria coisas novas, enquanto a outra tenta dizer se essas coisas são reais ou falsas. Com o tempo, a rede que cria coisas novas aprende a fazer coisas que parecem reais e a rede que verifica aprende a dizer a diferença entre o que é real e o que é falso

“Esse uso exponencial de IA traz consigo a necessidade de mais e mais energia”, disse Sasha Luccioni, líder climática da empresa de IA Hugging Face. “E, no entanto, estamos vendo essa mudança de pessoas usando modelos generativos de IA apenas porque acham que deveriam, sem que a sustentabilidade seja levada em consideração.”

Luccioni é uma das poucas pesquisadoras que tentaram avaliar as emissões geradas na criação de modelos específicos de IA.

Em um trabalho de pesquisa que ainda não foi revisado por pares (🇬🇧), ela e seus co-autores calcularam a quantidade de energia usada para treinar o modelo de linguagem grande do próprio Hugging Face, Bloom, em um supercomputador; a energia usada para fabricar o hardware do supercomputador e manter sua infraestrutura; e a eletricidade usada para executar o programa depois de lançado. Eles descobriram que gerou cerca de 50 toneladas métricas de emissões de dióxido de carbono (CO2), o equivalente a um indivíduo fazendo cerca de 60 voos entre Londres e Nova York.

Os especialistas frisam que a pegada energética de Bloom é menor do que a de outros programas de IA generativa, já que os supercomputadores de Bloom são alimentados por energia nuclear, que não produz emissões de carbono. Por outro lado, os escassos dados publicamente disponíveis sugerem que cerca de 500 toneladas métricas de CO2 foram produzidas apenas no treinamento do modelo GPT3 do ChatGPT – o equivalente a mais de um milhão de milhas percorridas por carros movidos a gasolina.

Ainda mais obscura é a quantidade de água consumida na criação e uso de vários modelos de IA. Os data centers usam água em sistemas de resfriamento evaporativo para evitar o superaquecimento do equipamento. Um estudo (🇬🇧) não revisado por pares, liderado por pesquisadores da UC Riverside, estima que o treinamento do GPT3 – nos data centers de última geração da Microsoft nos EUA – poderia potencialmente ter consumido 700 mil litros (184.920,45 galões) de água doce.

Se as empresas forem mais transparentes sobre os recursos naturais utilizados e as emissões de carbono liberadas na criação e uso de modelos de IA, elas poderão ajudar a abrir discussões sobre quando e como usar estrategicamente a IA generativa, disse Luccioni. Pode valer a pena o custo ambiental de usar a tecnologia de IA generativa no tratamento do câncer, mas um desperdício usá-la em outros casos.

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Como a IA pode ajudar o meio ambiente?

Novas ferramentas como o ChatGPT geraram um grande interesse em inteligência artificial (IA) e a tecnologia alimentada por IA já desempenha um papel crescente em nossas vidas e economias há algum tempo. Embora haja preocupações sobre as possíveis desvantagens – que podem levar à perda de empregos ou uso indevido – a IA também foi apontada como uma ferramenta poderosa para ajudar a enfrentar crises globais, como as mudanças climáticas.

* O texto desta matéria foi parcialmente gerado por ferramentas de inteligência artificial, modelos de linguagem de última geração que auxiliam na elaboração, revisão, tradução e resumos de textos. As entradas de texto foram criadas pela equipe do Curto News e as respostas das ferramentas de IA foram utilizadas para aprimorar o conteúdo final.
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(🇬🇧): conteúdo em inglês

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