É difícil afirmar com precisão a grande diferença que essa tecnologia em rápido desenvolvimento pode fazer na redução das emissões poluentes, algo que precisa acontecer para evitar o aquecimento global descontrolado.
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No entanto, um estudo encomendado pela gigante da tecnologia Microsoft (🇬🇧) estimou que as aplicações de IA nos setores de agricultura, água, energia e transporte podem levar a um corte de 4% nas emissões de gases de efeito estufa até 2030 – equivalente às emissões anuais da Austrália, Canadá e Japão combinados.
Conheça 3 maneiras através das quais a IA está sendo usada para ajudar o meio ambiente:
Salvando árvores com ‘guardiões’ de IA
O desmatamento causa mais de 10% das emissões globais de gases de efeito estufa. As árvores absorvem dióxido de carbono (CO2) e o armazenam por longos períodos de tempo e, quando são cortadas, grande parte desse CO2 escapa para a atmosfera.
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Para conter o desmatamento ilegal, a organização sem fins lucrativos Rainforest Connection conecta sensores de monitoramento acústico a árvores que “escutam” a floresta ao redor e transmitem esse áudio em tempo real para a nuvem.
Os dados são analisados por um modelo que foi treinado para reconhecer sons ligados à extração ilegal de madeira, como motosserra ou caminhão. Os alertas são então enviados às autoridades.
Quase 600 desses dispositivos, apelidados de “guardiões”, foram instalados em 35 países, entre eles o Brasil.
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🌿 Celebrating #InternationalDayforBiologicalDiversity! 🌍 Check out the @RainforestCx “Guardian”, a solar audio monitoring device that can help protect rainforest biodiversity. Explore more #Tech4Nature projects: https://t.co/zPwMuNuK5D & retweet to show your support! #TECH4ALL pic.twitter.com/wqXVfIn4Pd
— TECH4ALL (@HUAWEI_TECH4ALL) May 22, 2023
Um relatório (🇬🇧) recente estimou que, ao capacitar as autoridades a usar ferramentas de IA para prevenir a destruição das florestas tropicais, os governos poderiam economizar cerca de 29 gigatoneladas de emissões até 2030.
Agricultura inteligente
A agricultura é vulnerável às mudanças climáticas, com temperaturas imprevisíveis, eventos climáticos extremos mais frequentes e pragas invasivas, todos representando um risco para o rendimento das colheitas.
Ao mesmo tempo, o próprio setor agrícola contribui para o problema – agricultura, silvicultura e uso da terra respondem por cerca de 18% das emissões globais de CO2. E ainda há o fato de que a irrigação agrícola é responsável por 70% do uso de água no mundo. Fertilizantes e pesticidas usados nos campos também podem acabar nas águas subterrâneas e nos rios próximos.
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A startup alemã Agvolution desenvolveu um sistema de IA que se baseia em dados de sensores movidos a energia solar que monitoram o microclima em torno das plantações. Os dispositivos medem temperatura, umidade, radiação e umidade do solo no campo, enquanto os algoritmos usam essas informações para fazer recomendações precisas sobre a saúde das plantas e exatamente quanta água e fertilizante usar. Isso pode aumentar os rendimentos e reduzir o desperdício de recursos. A empresa diz que isso pode aumentar a eficiência ecológica e econômica em até 40%.
Aí vem o sol: usando computadores para traçar nuvens
Aumentar a energia renovável é um passo crucial na transição para longe dos combustíveis fósseis. Mas com fontes de energia limpa, como a solar, representando uma parcela maior do mix de energia, garantir que as redes elétricas sejam estáveis torna-se mais complicado.
Quando as nuvens se movem sobre os painéis solares, o fornecimento de energia pode cair repentinamente. Isso é um problema para as operadoras de rede que estão tentando garantir que haja energia suficiente na rede a qualquer momento. Para preencher quaisquer lacunas, eles precisam ter reservas funcionando em segundo plano, que podem ser rapidamente aumentadas quando há risco de falta de energia. E essas reservas geralmente vêm de combustíveis fósseis.
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A organização sem fins lucrativos Open Climate Fix se associou ao National Grid do Reino Unido e usa IA para fornecer previsões solares mais precisas – o objetivo é reduzir a dependência de reservas movidas a combustíveis fósseis.
A organização sem fins lucrativos diz que essas previsões de curto prazo podem reduzir as emissões geradas no Reino Unido em cerca de 100.000 toneladas de CO2 por ano.
A Open Climate Fix também está testando seus modelos de previsão em dois países no sul da Europa e está em negociações para executar um piloto na Ásia.
@curtonews Embora haja preocupações sobre possíveis desvantagens, a inteligência artificial é apontada como uma ferramenta poderosa para ajudar a enfrentar crises globais, como as mudanças climáticas.
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