Chinesa Huawei lança modelo de IA para previsão meteorológica

Um inovador previsor do tempo baseado em inteligência artificial (IA) foi lançado pela equipe da Huawei Pangu-Weather, na China, e sua precisão evoluiu de dezenas de quilômetros para apenas alguns quilômetros.

A mais nova iteração do modelo de IA, Zhiji, que se concentra no clima regional, pode fornecer uma previsão de cinco dias com uma precisão que foi afiada de 25km para 3km. Seu lançamento ocorreu menos de um mês depois que o Pangu-Weather, desenvolvido pela Huawei Technologies, foi nomeado a melhor inovação científica da China em 2023.

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Desde seu lançamento em agosto do ano passado, o Pangu revolucionou a previsão do tempo, oferecendo previsões mais rápidas e precisas do que os métodos meteorológicos tradicionais.

O Pangu-Weather apareceu pela primeira vez em julho de 2023, quando um artigo detalhando o modelo de IA foi publicado na revista Nature. Um mês depois, foi lançado no site do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF).

O modelo de IA atingiu um marco importante quando foi capaz de completar uma previsão do tempo de sete dias em apenas 10 segundos – mais de 10.000 vezes mais rápido do que os métodos tradicionais.

Então, em 29 de fevereiro, apenas alguns meses após seu lançamento, o Pangu-Weather foi classificado em primeiro lugar entre os 10 principais avanços científicos da China em 2023 pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (NSFC).

“Em seu reconhecimento pela NSFC, o Pangu teve duas grandes realizações: primeiro, melhorou o sistema líder mundial de previsão do tempo do ECMWF em cerca de 0,6 dias. Isso significa que pode prever o tempo extremo mais cedo e com mais precisão”, relatou o Science and Technology Daily. “O segundo são previsões de 7 dias em 10 segundos, 10.000 vezes mais rápido do que as numéricas.”

Segundo um relatório da Huawei no final de fevereiro, o Pangu entregou previsões mais precisas para elementos climáticos cruciais, como temperatura, pressão, umidade e velocidade do vento, do que simulações numéricas. Além disso, sua margem de erro para prever os caminhos de ciclones tropicais foi 25% menor do que a do ECMWF.

É uma grande conquista para o modelo de IA, que mudou rapidamente a face da previsão do tempo global. Ao usar IA para prever padrões climáticos, os cientistas podem contornar as complexidades associadas aos métodos tradicionais de previsão. Nenhuma habilidade em física matemática ou experiência de especialista são necessárias para IA, algo que criou um novo caminho para a previsão do tempo.

Agora, os pesquisadores usaram o Pangu como base para desenvolver o novo modelo regional, Zhiji.

Criado em colaboração com o Departamento Meteorológico de Shenzhen, o Zhiji foi treinado com dados de alta resolução do sul da China.

De acordo com a equipe da Huawei, o Zhiji pode fornecer uma previsão de cinco dias com uma precisão de 3km para Shenzhen e suas áreas circundantes. Enquanto o Bureau Meteorológico Central já fornece previsões por hora com precisão de nível de rua, geralmente estão disponíveis apenas para as próximas 24 horas.

“O Zhiji é capaz de prever elementos meteorológicos principais como velocidade do vento, temperatura, umidade e precipitação. Desde que começou sua operação experimental em fevereiro, ele forneceu insights valiosos ao Departamento Meteorológico de Shenzhen em várias ocasiões”, relatou a Huawei no final de março.