DeepSeek lança modelos que rivalizam com GPT-5 e Gemini 3 Pro — e por uma fração do preço

A startup chinesa DeepSeek voltou a balançar o mercado global de inteligência artificial (IA). A empresa liberou oficialmente os modelos V3.2 e V3.2-Speciale, duas novas redes de raciocínio avançado que alcançam desempenho comparável — e em alguns casos superior — ao de modelos de ponta como GPT-5, Gemini 3 Pro e Claude 4.5 Sonnet. O fator mais surpreendente, porém, é a combinação entre altíssima performance, baixo custo e licença aberta, permitindo que qualquer pessoa baixe e rode os modelos localmente.

O que há de novo

Segundo a DeepSeek, o V3.2 atinge ou se aproxima dos resultados de GPT-5, Sonnet 4.5 e Gemini 3 Pro em testes de matemática, uso de ferramentas e programação — áreas consideradas o “coração” da corrida atual por modelos de raciocínio. Já o V3.2-Speciale, uma versão mais robusta, vai além: supera consistentemente esses modelos em vários benchmarks, sugerindo que a startup conseguiu otimizar tanto arquitetura quanto eficiência de treino.

Um dos destaques é o desempenho em competições de elite. O Speciale obteve pontuações de nível medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e na Olimpíada Internacional de Informática (IOI), ficando inclusive na 10ª colocação geral na IOI — um feito extremamente raro para modelos de IA.

Preço agressivo

Se o desempenho já chama atenção, o preço é ainda mais disruptivo. O V3.2 custa apenas US$ 0,28 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,42 por 1 milhão de tokens de saída. É uma queda brutal em relação aos principais concorrentes:

• Gemini 3 Pro: US$ 2 / US$ 12
• GPT-5.1: US$ 1,25 / US$ 10
• Claude Sonnet 4.5: US$ 3 / US$ 15

Em outras palavras, o custo por token do DeepSeek é de 4 a 30 vezes menor. Para empresas, desenvolvedores e pesquisadores que dependem de grandes volumes de processamento, isso muda completamente a equação econômica.

Tudo aberto — inclusive os pesos

Ambos os modelos têm 685 bilhões de parâmetros e foram publicados sob licença MIT, uma das mais permissivas do ecossistema open-source. Os pesos já estão disponíveis no Hugging Face, permitindo auditoria, fine-tuning e experimentação livre. Em um momento em que muitos laboratórios estão migrando para sistemas cada vez mais fechados, essa decisão posiciona a DeepSeek como uma das maiores defensoras de transparência em modelos de fronteira.

Por que isso importa

O impacto estratégico é enorme. O lançamento anterior da empresa — o modelo R1 — já havia causado volatilidade nos mercados e reacendido debates sobre controles de exportação de chips nos EUA. Agora, com o V3.2, a DeepSeek demonstra que não foi um golpe de sorte: ela consegue competir no topo da corrida global de IA de forma sustentável.

Para os laboratórios ocidentais que cobram tarifas premium por acesso a APIs proprietárias, a pressão aumenta. Justificar preços tão altos se torna cada vez mais difícil quando um competidor oferece desempenho semelhante (ou superior) por uma fração do valor — e ainda por cima em código aberto.

O movimento da DeepSeek reforça que a próxima fase da competição em IA não será apenas sobre performance, mas também sobre acessibilidade, custo e abertura. E, nesse jogo, a startup chinesa acaba de avançar várias casas.

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